會寫字的機器

讓計算機僅僅觀察手寫的文字，就能模仿寫出更多的文字來，并且這些文字能夠通過圖靈視覺測試，也就是無法讓真人識別其真假。

在電影中，機器人在不遠的將來獲得自我意識已經不是一件新鮮事。不管是《超能查派》中那個長著觸角的善良的機器人，還是《機械姬》中渴望獲得自由的女機器人，它們都讓人們好奇人工智能究竟可以走到哪一步。

現實，也許會像《與機器人共舞》一書作者約翰·馬爾科夫（John Markoff）判斷的那樣，“人工智能的進展比我們的預期要慢”。起碼來說，到今天為止，有兩個極大的障礙仍然擺在人工智能的研究者面前。

其一，人類只需要看到一個或是少數的例子，就能理解新的概念，而機器做不到——它們需要數以百計乃至數以千計的例子，才能從中找到相似之處。其二，同樣是在少量信息的情況下，人類能比機器了解到更加豐富的表征：舉出更多同類的例子，能把一件物體拆分開并知道各組件的相互關系，人類還能夠從概念中發展出新的概念。這些都是機器做起來非常困難的事。

以上兩條來自美國紐約大學數據科學中心的布倫登·雷克（Brenden Lake）及同事的總結。盡管研究人類認知的科學家并不見得完全同意這些計算機研究者對人類認知規律的歸納，但他們也認為雷克等人最近取得的一項進展對人工智能領域來說是具有分量的。

簡單來說，布倫登等人做到了讓計算機能夠僅僅觀察一個手寫的文字，就能夠模仿出更多的文字來。他們同時讓真人也看這些文字，然后寫出類似的字來。把計算機寫出