“阿爾法狗”真的讓人擔心嗎？

2016年3月15日，韓國首爾，人機大戰第5局，李世石與谷歌“阿爾法狗”的對弈正在進行中。由于此前“阿爾法狗”已經以3比1領先，這一局的結果不影響人工智能在圍棋領域內戰勝人類這一事實。（東方IC/圖）

圍棋是人工智能領域的一個具有標志性的挑戰，現在“阿爾法狗”戰勝了世界冠軍李世石，是否意味著霍金對人工智能的擔憂將成為現實？人工智能對人類生存的威脅會超過核武器嗎？對于這一重大問題，一些人工智能的支持者卻不這么認為。

2016年3月13日，世界圍棋冠軍李世石執白在第78手下出“神之一手”戰勝“阿爾法狗”（AlphaGo）。而在此前的三次對壘中，李世石無論執黑執白，都沒有還手之力，在人類一直引以為傲的圍棋領域，人工智能戰勝人類已成定局。

正如谷歌董事長施密特表示：“這次無論誰勝誰負，實際上都是人類的勝利，因為正是因為人類的努力，才讓機器學習有了現在的進展和突破。”

從象棋到圍棋，人工智能已經攻克了人類最復雜的封閉博弈系統。如今，網上流傳著一句話：“人工智能像一列火車，你聽到了隆隆聲，你盼著它來。它到了，一閃而過，便遠遠地把你拋在身后。”

在圍棋上戰勝人類后，人工智能真的讓人擔心嗎？

從“算”到“想”

舉世矚目的“阿爾法狗”和李世石對戰，并不是歷史上第一次人機對戰的棋類運動。1997年，IBM的“深藍”戰勝了俄羅斯國際象棋大師卡斯帕羅夫。當時，“深藍”2勝1負3平的戰績讓卡斯帕羅夫深受打擊。后來，IBM還拒絕了卡斯帕羅夫的再戰請求，拆卸了“深藍”，讓給他至今無法找“深藍”復仇。

卡斯帕羅夫的遺憾并不無理由——今天，“深藍”的確算不上“聰明”的電腦。“深藍”主要依靠強大的計算能力窮舉所有路數來選擇最佳策略。依靠硬算，“深藍”可以預判12步棋，而卡斯帕羅夫可以預判10步，二者勢均力敵。

當然，“深藍”必須具有相當的計算速度。據認為，“深藍”實際上是一臺超算機，有480顆特別制造的象棋芯片，下棋程序以C語言寫成，運行AIX操作系統，其計算能力在世界超級電腦中排名第259位。

然而，圍棋在復雜程度和組成數量上遠超國際象棋，是目前最復雜的博弈類封閉游戲。2015年1月28日，Nature雜志在封面論文中稱，圍棋是人工智能領域一個具有標志性的“大挑戰”，源于圍棋“巨大的搜索空間、很難估計局面和下子”。圍棋棋盤上每一點，都有黑、白、空三種情況，棋盤上共有361個點（19乘19），理論上可能產生的局數為3的361次方種。這個數字大概是10的170次