金融業：越來越多的機器，越來越少的人

2015年6月9日，香港，匯豐控股有限公司總部大樓。匯豐銀行這一年計劃全球裁員2.5萬人。（視覺中國/圖）

（本文首發于2017年8月24日《南方周末》）

國際咨詢公司麥肯錫的最新報告預計，機器將在未來2到3年取代30%的銀行員工。會計師事務所畢馬威的結論更是令人驚異——到2030年傳統銀行的多數部門或將消失，類似于蘋果Siri的人工助手將接管客戶的生活與金融服務。

“我還能做什么？”這是邢軍最近常問自己的問題。他出身三線城市、大專畢業，現在是一名銀行信用卡審核員。

以往，邢軍會選擇在銀行網點擺攤，客戶辦卡、審核“一條龍”，省時省力，還能獲得一筆辦卡傭金提成。信用卡審核的工作屬于銀行風控體系中的一環，卻占用著銀行大量的人力成本。

不過，他所在的銀行這兩年為絕大部分網點都裝了智能審核系統，客戶從銀行進門到開戶，在一位工作人員的引導下，整個過程不到十分鐘就能完成，其中最重要的風控環節——身份識別環節也由人臉識別技術實現。

人臉識別是被最早運用到金融領域的人工智能技術之一。通過對臉部生物信息的分析，系統能快速確定攝像鏡頭前是否為生物活體，并完成個人身份信息的認證，而這一過程，通常只需要幾秒鐘。

有了網點的智能審核系統，邢軍感覺到工作量明顯下降，自己不用再為每一位信用卡客戶單獨進行身份審核，只需偶爾撿下人工智能的“漏單”，為那些沒有前往網點的用戶進行上門身份核實服務。為了提高效率，銀行還為每位外勤人員安裝了面部識別App軟件，方便審核員能夠隨時隨地完成認證工作

如今，除去刷臉驗證身份，“刷臉支付”“刷臉取款”等新型人工智能技術被越來越多地運用到銀行服務中，客戶方便了，對邢軍而言卻不是好兆頭。“工作輕松了，但是辦卡收入沒了，未來怎么樣不好說。”

邢軍并不理解什