新阿爾法狗照見了人類經驗的局限性
是的，AlphaGo Zero就是一面鏡子，照見了人類經驗的局限性。
責任編輯：陳愷辰
在AlphaGo系列版本連敗人類頂尖高手之后，圍棋對弈的看頭已不在人類頂尖高手之間，也不在人工智能與人類頂尖高手之間，只在人工智能與人工智能之間了。
（本文首發于2017年10月26日《南方周末》）
2017年10月19日，谷歌Deepmind團隊在《自然》刊發論文《精通圍棋對弈無需借助人類知識》。一款新的人工智能AlphaGo Zero，從零開始學習，自己與自己對弈，不借助任何圍棋棋譜與人類經驗，10小時左右發現簡單定式；15小時發現復雜定式；55小時左右發現人類頂尖高手從未用過的新定式；72小時出關。出關后以100∶0完敗AlphaGo Lee（曾戰勝李世石），以89∶11大勝棋力更強的AlphaGo Master。
在AlphaGo系列版本連
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網絡編輯：邵小喬
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