無人機、人工智能自然保護用上黑科技
“有些保護區邊界是在一張紙質地圖上用鉛筆勾畫出來的，不夠精準?！?/blockquote>責任編輯：汪韜
雪地里尋找熊貓腳印的科學家們，發現自然界的動物哪怕是腳印很難，強烈依賴考察人員的個人經驗。
（本文首發于2018年4月19日《南方周末》，原標題為《自然保護界的黑科技 無人機添翼，人工智能燒腦》）
“有些保護區邊界是在一張紙質地圖上用鉛筆勾畫出來的，不夠精準。”
無人機幾乎成了科研必備。但高速運轉的螺旋槳及噪音，也可能給飛禽走獸造成緊張或傷害。
如何共享和集成已有的數據是難點。
在東北虎豹國家公園試點區，野生東北虎媽媽帶著三只虎寶寶“巡山”，虎媽弓著脊背發出渾厚的低吼，震落了樹杈間的雪花，也震懾著保護地的巡護人員不要再向前。
這是2017年12月18日，工作人員在野外巡查時發現的動物活動痕跡。對科研人員來說，對野生動物及其棲息地的“侵入式”接近與觀察已經不是必需的了。
智能分析地上的足跡，就能進行東北虎豹、大熊貓等16種野生動物的個體識別。而大數據分析、衛星智能紅外遙感、無人機航拍等高新技術，也成為了科研人員、動保人士的“千里眼”和“最強大腦”。
簡單易用的操作界面和不高的設備采購價格，使得當地人也能參與到保護之中。
捕捉地上的信息
難見到動物的活體，但捕捉地上的信息，比如糞便也會讓科學家興奮。而今，足跡成為新的示蹤記。
“為更好地吃竹子，熊貓進化出了第六根‘指頭’，因此容易判斷。”昆山杜克大學環境科學助理教授李彬彬說。在野外調研十余年后，李彬彬也只見過一次野生大熊貓實體，大多時候看到的是腳印。相比傳統的“咬節法”——分析熊貓糞便中殘留竹莖的長度，足跡識別技術準確率更高；而比起要提取新鮮糞便外黏膜的“DNA識別法”，其分析成本跟取樣難度都更低。
從2013年開始，李彬彬從四川臥龍等地采集了四十多只大熊貓在圈養、半野外條件下的爪印，成為足跡本底庫，參照于此，只要找到完整的熊貓爪印，用橫豎兩根直角尺測量長度，垂直拍攝出照片，確定趾頭、肉墊等7個信息點，就可以利用軟件自動分析，從而判斷出熊貓個體及性別等信息，識別準確率可以達到90%。
另一個地上的行動，是給在沒有手機信號的深山老林里的巡護人員定位。“以前評估組、督察組在保護區現場都會遇到一個問題，我們到底進了保護區沒有，自己也搞不清楚。只能記錄GPS坐標，再查資料核實。”中國環境科學研究院副研究員、國家級自然保護區管理工作評估組負責人王偉告訴南方周末記者。
2018年4月10日，昆山杜克大學舉辦的自然保護領域智能科技及大數據研討會上，王偉表示，根據2007-2016年的國家級自然保護
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網絡編輯：zero
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