用AI打開心靈的窗戶
科學家基于大數據和機器學習,研發出一種計算機算法,這種算法通過眼底影像來預測人未來患心腦血管疾病的風險,其準確度已經和目前使用的專業評估標準相當。
責任編輯:朱力遠
無需其他任何信息,僅僅使用一張眼底影像的照片,AI就能預測人的年齡、性別、血壓等與心腦血管疾病相關的指標,進而預測病人患心腦血管疾病的風險。
科學家基于大數據和機器學習,研發出一種計算機算法,這種算法通過眼底影像來預測人未來患心腦血管疾病的風險,其準確度已經和目前使用的專業評估標準相當。
人們常說“眼睛是心靈的窗戶”,這是因為通過眼神,你可以看出人心中的種種情感,喜怒哀樂,可謂一目了然。然而,從這扇心靈的窗戶,你能看到的還遠遠不止這些。隨著醫學的進步,科學家們現在已經能夠通過觀察一個人的眼睛,來評估其健康狀況和患病風險(不僅僅限于眼?。?。谷歌和兄弟公司Verily Life Sciences的科學家最近就研發出一種計算機算法,基于大數據和機器學習,這種算法能夠通過眼底影像來預測人未來患心腦血管疾病的風險,其準確度已經和目前使用的一些專業評估標準的水平相當。這項新的研究成果發表在權威期刊《自然-生物醫學工程》(Nature Biomedical Engineering)上。由于這種方法高效、便捷以及非侵入性的特點,未來可能會得到廣泛應用,一方面,幫助普通人監控自己的健康狀況,盡早發現健康隱患,另一方面,還能夠幫助公共衛生機構和部門監控相關的流行病學趨勢,制定更加有效的健康指南和防控政策。
從眼底影像入手
心腦血管疾病是心臟血管和腦血管疾病的統稱,包括心臟病、動脈瘤、中風等。根據世界衛生組織的一份調查報告,這類疾病是全世界非洲以外地區的頭號死因。在全球每年死亡的人中,大約有32%死于心腦血管疾病。這份報告還估計,到2030年時,每年將會有兩千三百萬人死于這類疾病。心腦血管疾病不僅給病人和病人的家人帶來了極大的痛苦,如此龐大的患病人口也給各國的醫療衛生系統添加了沉重的負擔。另一方面,醫學研究表明,如果盡量做到避免相關的致病風險因子(比如吸煙、酗酒、缺乏鍛煉、不健康的飲食等),有90%的心腦血管疾病一定程度上是可以避免的。毫無疑問,如果有一種能高效、便捷地預測心腦血管疾病患病風險的方法,將會對這些疾病的防控以及發現未知的致病風險因子有很大的幫助。
此前的醫學研究還發現,人眼底影像中視網膜上血管的
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網絡編輯:柯珂