他用地球物理學家預測地震的算法預測了九次美國總統選舉，幾乎全“算”對了……

因為對美國大選預測的命中率奇高，美利堅大學的教授利希特曼成了媒體的寵兒。（資料圖/圖）

（本文首發于2018年9月20日《南方周末》）

美國歷史學家利希特曼使用蘇聯地震學家波洛克設計的預測地震的算法預測美國大選，從1984年到2016年的九次大選中，預測對了八次。他還用這個方法來預測美國的中期選舉，命中率也很高。遺憾的是，這個算法在地震預測中卻沒有取得同樣的成功。

人們自古以來就對公共職位的選舉結果抱有極大的興趣。古羅馬凱撒在選舉大祭司的時候，已經負債累累，一旦失敗，鐵定破產。但是仍然有人愿意借大量資金給他。這些人可以說是最早的預測者和博彩者。中世紀的人們更青睞樞機主教們選舉教皇，在1503年就出現了關于教皇候選人的投注賠率。在近現代民族國家出現后，在人民主權原則下，選舉成為普遍的政治活動，也催生了民意調查這種預測技術。

有史料可查的第一次民意調查是1824年美國賓夕法尼亞州的一個報社做的欄目。該報在1824年7月對威爾明頓市的公民群體進行了調查，調查他們心目中最喜歡的總統。這個335人的民意調查顯示，安德魯·杰克遜以70%的優勢領先國務卿約翰·昆西·亞當斯（23%）。但是1824年的總統選舉結果是對這個預測的反諷：根據美國憲法第十二修正案，只有競選人贏得相對多數、且過半數的選舉人票才可以當選，當時四位候選人沒有一人票數過半，所以最終交付眾議院裁決，原本遙遙領先的杰克遜在眾議院投票環節慘敗給亞當斯。就是這么一個滿足讀者好奇心的欄目，持續到現在。

這種民意調查在1936年發生了巨大改變，一家默默無聞的輿論研究所成功預測了羅斯福的當選，橫掃當時流行的各家民意調查機構，其創始人喬治·蓋洛普將統計學方法引入民意調查，這個機構日后發展成了蓋洛普公司。隨著統計技術的發展，選舉數據變得越來越容易處理。選舉預測已經成為民意調查公司、新聞機構和博彩市場以及政治學研究的寵兒。

然而科學的方法還是經常會被復雜的現實打臉，美國1948年和2016年的總統選舉，英國1970年、1974年、1992年的大選，讓很多民意調查機構的專家大跌眼鏡。人們不禁要問，有沒有一種更加準確的預測方法呢？

美國美利堅大學的政治史教授艾倫·利希特曼（Allan Lichtman）和蘇聯科學院院士、數學地球物理學家弗拉基米爾·基里斯-波洛克（Vladimir Keilis-Borok，1921-2013）合作，將后者設計的地震預測算法加以改過，發展出一套總統選舉預測算法，由此衍生出“白宮鑰匙”（The Keys to the White House）系列叢書。從1984年至2016年，共舉行了九次美國總