人機大戰：AI能幫到醫生嗎

人機大戰現場，“TB小新”用23秒完成了20張胸片的閱判，比人類專家快8倍。（南方周末記者 崔慧瑩/圖）

（本文首發于2018年11月22日《南方周末》，原標題：新疆結核病上百萬張胸片的選擇題 人機大戰：AI能幫到醫生嗎）

“TB小新”用23秒完成了20張胸片的閱判，比人類專家快8倍——就像飛人博爾特與短腿兒小孩的賽跑。

“在喀什的一家醫院，有上百萬張胸片要在年底前看完。而影像科大夫就幾個人，每天加班看得眼睛都花了。”

他們認為，人工智能的發展目標，一定不是代替人，而是幫助人。但每一次嘗試，要獲得醫生、患者乃至社會各界的信任，需要時間。

見證了行業頂尖大腦與人工智能（AI）的數次大戰后，人類已經習慣失敗了。而這一回，他們打成了平手。

2018年11月15日，在全國結核病院長論壇上，人工智能結核影像輔助診斷系統“TB小新”用23秒完成了20張胸片的閱判，比人類專家快8倍——就像飛人博爾特與短腿兒小孩的賽跑。

但在北京結核病診療技術創新聯盟常務副理事長李亮眼里，初次亮相的“TB小新”才是“孩子”。它只學習了一個月，在識別胸部影像診斷肺結核（TB）時，卻能有87%的準確率。成績不敵現場3位影像科專家合力達成的93%，但已高出?？漆t生的平均水平，足夠令人驚喜。

大會用“平分秋色”來給這場人機大戰蓋棺定論。但結果并不重要，真正等待“TB小新”去開拓的星辰大海，是新疆體檢普查結核病的數百萬張胸片，以及通過人工智能技術，輔助人類提高疾病檢出率，節約醫療資源的愿景。

而隨之而來的，是“醫生會被機器人搶了飯碗”的慌張，亦是“AI能否勝任醫療任務”的憂慮。被多位采訪對象提到的觀點是——“醫生很可能干不過機器”，人工智能在醫療領域掀起的風暴，遠比想象中更加迅猛。

沈陽：人機大戰平分秋色

“TB小新”和三位醫學影像專家的比賽任務是——20張胸片，分出“結核、非結核、正常”三個類別，用時少、正確率高的獲勝。

這并非中國醫療界第一場人機大戰。在2017年，亦有AI和84名醫生較量甲狀腺超聲片的看片競賽。而在近幾年，AI已闖入醫療諸多領域，這也成為資本市場的風口。

如此背景之下