社交媒體狀況協助診斷抑郁癥

（視覺中國/圖）

長期以來，科學家一直試圖找出抑郁癥和語言之間的確切關系，現在機器學習技術和大數據優勢正幫助他們實現這一目標。這項技術也有望在將來作為輔助手段，協助臨床醫生更早地發現其他神經系統疾病。

我們在社交媒體上的表現或許會“泄露”抑郁癥的跡象。美國賓夕法尼亞大學和石溪大學的研究人員發現，利用特定的算法掃描Facebook用戶發布的帖子，尋找“眼淚”和“感覺”等抑郁癥語言的標記詞，就能比醫生提前3個月發現用戶潛在的心理健康問題，提早做出防范，相關研究成果發表在近期的《美國科學院院報》（PNAS）上。

語言的潛在含義

2018年3月，英國皇家精神科醫學院的維揚?理查茲（Veryan Richards）在《柳葉刀-精神病學》（The Lancet Psychiatry）發表的一篇評論文章中，討論了語言在心理健康護理中的重要性。在心理治療過程中，心理學家和精神病學家很快就能通過分析病人的語言模式來診斷包括自閉癥、抑郁癥和躁狂癥在內的精神疾病。理查茲認為，語言具有強大的影響力，因此，應該更加努力地去使用語言來挖掘潛在的心理健康問題。

使用社交媒體的人會在媒體平臺上透露許多個人信息。很多時候，這是有目的而為之的，因為用戶可以分享他們的