“將來不是誰取代誰， 而是人機共存、各走各的道”
“機器比較善于尋找答案，但它不太善于提出問題，提出問題是人類智能一個很重要的表現形式?！?/blockquote>發自：北京
責任編輯：邢人儼
《全球產業展望》預計，到2025年，全球的個人智能終端超過400億個，即平均每個人能擁有五個以上的智能終端。圖為法國里昂創新機器人展中的機器人。
（本文首發于2019年11月14日《南方周末》）
“機器比較善于尋找答案，但它不太善于提出問題，提出問題是人類智能一個很重要的表現形式?！?/p>
最初楊瀾提出拍攝人工智能專題時，團隊人員感到訝異，身邊的人也大都持懷疑態度——“這是什么東西？做它干嗎？你應該去研發一檔新的選秀或真人秀”。只有科學家們說，“太好了，你們真應該做這個”。
當時人工智能對大多數人來說仍是一個陌生的詞匯，直到2016年，韓國棋手李世石敗給人工智能Alphago，人工智能才逐漸為大眾熟知。
《探尋人工智能》第一季播出時適逢中國棋手柯潔即將對戰Alphago，楊瀾接受南方周末記者采訪時預測，柯潔未必沒有勝算：“人類有出奇制勝和不按常理出牌的能力，哪怕贏一局，我覺得也是贏?！?/p>
最終，柯潔一局也沒有贏。他后來形容“實在是太絕望了”。自從Alphago領先，柯潔就徹夜未眠，“我一直在想我如何才能贏了它，它會不會有什么漏洞，哪怕是撿一盤也好??！”直到Alphago在最后一局下出關鍵一步，柯潔渾身顫抖，知道自己已經失敗，沖出對局室，在一個無人的角落哭起來。
其實在1998年，楊瀾已“預測”過類似的交鋒。Alphago的前身“深藍”戰勝了國際象棋冠軍卡斯帕羅夫后，楊瀾采訪圍棋國手常昊。她預言，機器可以在象棋里打敗人類，但在圍棋中做不到——圍棋的變化達到10的172次方，甚至多于所知宇宙中的原子數量。
“在這兩次博弈類的人機對抗中，我都預測得過于樂觀，或者說過于偏向于人類，這說明了‘深度學習’的發展速度之快?！睏顬憣δ戏街苣┯浾哒f，“但是另一方面，我也堅信人類更為復雜的智能活動，還是具有不可取代的優勢?！?/p>
第一季剛播完，人工智能的應用就鋪天蓋地地來了。制片人黃桂香告訴南方周末記者，他們原本把這檔紀錄片看作科普性質，“覺得這個東西怎么也得五年、十年才能夠到我們身邊，但它來得太快了，太迅猛，對以后的社會生活是一個巨大的沖擊?！?/p>
楊瀾和團隊立刻開始了新一輪探訪，著力于人工智能在醫療、教育、出行等領域的具體應用。制作過程有時很難跟上技術的更新速度，常常是一個新消息出現，上次討論的案例就已經過時了。比如，近期“換臉AI”軟件剛剛引發爭議，就被迅速加入了片中。
2017年5月，中國圍棋手柯潔對戰Alphago，以0-3落敗。
“為什么人們會對超級智能產生恐懼？”
麻省理工學院有世界上最早的人工智能實驗室，楊瀾在那里采訪科學家帕特里克·溫斯頓，看見他辦公室墻上掛著米開朗基羅壁畫《創世紀》的復制品。溫斯頓告訴她，實驗室創建之初，教授和學生們守著一臺慢吞吞的計算機，吃睡在實驗室，每天到凌晨，“就像米開朗基羅所描繪的《創世紀》，每個人都感覺正處于一個偉大時代的發端”。
在這幅畫中，上帝用手指伸向亞當，正在將智慧和意識傳遞給人類。楊瀾聯想到，如果亞當的子孫有一天模仿造物主，把智慧注入機器，會發生什么？溫斯頓寬慰她：“放心吧，到目前為止，我們還是獨一無二、不可替代的?！?/p>
幾年前剛開始探訪時，“奇點論”和“通用人工智能”等話題相當流行，熱衷于討論人類是否會成為機器的奴隸、臨界點何時到來，楊瀾把這些稱為“終極思考”——“為什么人們會對超級智能產生恐懼？因為這關乎人的本質”。
隨著人工智能應用的開發，對終極思考的爭論明顯變少了。對于
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網絡編輯：邵小喬
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