人工智能可追蹤癌癥轉移
德國科學家宣布，通過基于小鼠的實驗，他們開發了一種名為DeepMACT的深度學習算法，可以自動量化癌癥轉移和治療性抗體靶向的情況。
責任編輯：朱力遠
德國科學家宣布，通過基于小鼠的實驗，他們開發了一種名為DeepMACT的深度學習算法，可以自動量化癌癥轉移和治療性抗體靶向的情況。
癌癥堪稱是人們談之色變的一類疾病，而得了癌癥之后，更怕的是癌細胞轉移，也就是惡性腫瘤，因為90%的癌癥致死病例是因為癌細胞轉移，而非原發性腫瘤的生長。癌癥轉移之后，癌細胞可能擴散到全身導致難以識別，影響有針對性的治療。此外，轉移后的癌細胞還可能獲得耐藥性，導致無藥可用。
更準確地了解體內癌細胞轉移后的分布情況和轉移規律，有助于改善治療的針對性。2019年12月，德國慕尼黑赫姆霍茲中心組織工程和再生醫學研究所和慕尼黑大學等單位的科學家在《細胞》雜志（Cell）上宣布，通過基于小鼠的實驗，他們
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網絡編輯：柔翡 校對：星歌
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