南橋|對人工智能改進機器翻譯的效果，我持樂觀態度
在文學翻譯領域，受工匠思維的影響，作品被說成像機器翻譯一度是見不得人的事。一句“機翻”的評論，能引發豆瓣上的一場一星運動的腥風血雨。好在此爭論也沒白費，好歹讓人們更為合理地考慮機器翻譯的角色與定位。
責任編輯：劉小磊
已經公版的作品，由于無需支付版權轉讓費，一時間百舸爭流，多的甚至出現幾十種不同的譯本?！锻郀柕呛肪褪且焕?。
1933年，亞美尼亞裔法國工程師喬治·阿特斯魯尼（George Artsruni）獲得了“機械大腦”的證書專利。這個機械大腦是用目標語言中的單詞，替換原始語言中的單詞，類似于今日Word的替換功能。這應該是機器翻譯的較早記錄。
后來，機器翻譯和計算機的發展并駕齊驅。冷戰期間機器翻譯達到了一個小高潮。美蘇兩大陣營，都存在大量譯介對方情報之需。當時東西方交流少，翻譯需求大，但人工昂貴。在1963-1965年間，美國政府花在翻譯上的錢是1300萬美元。翻譯費用標準在千字9美元到66美元之間，比21世紀中國文學翻譯的標準還高出很多。1964年，美國成立了自動語言處理咨詢委員會（ALPAC)，邀請了來自貝爾實驗室、蘭德公司、哈佛大學、芝加哥大學、康奈爾大學等機構的專家，分析機器翻譯的未來，為美國國防部、中央情報局和國家科學基金會等機構提供決策參考。
很長時間以來，研究者對機器翻譯還有一種思路，類似于柏拉圖的現實乃理念之模仿一說：所有文本，如中文、英文，都是更為抽象的某個超級文本的解碼。如果能回到這個抽象的超級
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網絡編輯：柔翡
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