現代經濟學的因果推斷革命 ——2021年諾貝爾經濟學獎解讀

2021年諾貝爾經濟學獎得主揭曉，3位美國經濟學家David Card、Joshua D.Angrist 、Guido W.Imbens共同獲得這一獎項。 （視覺中國/圖）

2021年10月11日，諾貝爾經濟學獎揭曉，來自美國伯克利加州大學的經濟學教授戴維·卡德（David Card），與分別來自麻省理工學院和斯坦福大學的經濟學教授約書亞·D.安格里斯特（Joshua D.Angrist）和奎多·W.因本斯（Guido W.Imbens）分享了這一獎項。在頒獎詞中，對卡德教授主要表彰“他對勞動經濟學的經驗性貢獻”，而對于安格里斯特教授和因本斯教授，則是“表彰他們對因果關系分析的方法學貢獻”。

而在我看來，這屆諾貝爾經濟學獎幾乎是在肯定近三十年以來因果推斷方法在經濟學中的成功應用與發展。之所以這樣說，是因為這三位教授雖然所做的研究主題各有不同，但他們的研究有很多的交叉?？ǖ陆淌陔m然主要研究勞動經濟學領域的問題，但他所使用的方法主要是因果關系推斷；而安格里斯特教授和因本斯教授的獲獎理由雖然是因果推斷的方法學，但也都在勞動經濟學領域多有發見。

這三十年來，現代經濟學借助統計學中對因果關系的認識，爆發了一場因果推斷研究革命。就像哈佛大學的校聘教授加里·金所說：“在過去幾十年里，人們對因果推斷的了解比以往歷史中的總和還要多?！惫P者2020年于哈佛大學訪學期間，聆聽了哈佛大學和MIT的多位這方面的大師級學者的授課，其中就包括安格里斯特教授，撰寫了一部科普著作——《大偵探經濟學》（中信出版社2021年7月版），系統地介紹了這場現代經濟學中的因果推斷革命。

探究因果關系是科學工作的重要目的。由于我們大多數時候只能確定兩個事件之間的相關關系，統計學家也嚴守“相關不是因果”的戒律，所以，對于因果關系的研究，很長時間以來一直困擾著經濟學家。但是，自從上個世紀70年代以來，統計學家發明了一套“反事實框架”的方法，經濟學家又在此基礎上進一步發展了斷點回歸、工具變量等方法，使得對各種經濟政策的因果性研究大行其道，堪稱是爆發了一場因果推斷革命。

“反事實框架”下的因果關系

2015年，因本斯教授與哈佛大學統計學教授、反事實框架的提出者唐納德·魯賓（Donald Rubin）教授合著的《統計學、社會科學與生物醫學中的因果推斷導論》（Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences: An Introduction）對這個領域的最新理論進展進行了很好的總結。那么，什么是“反事實框架”下的因果關系呢？

接下來，我們就以發生在2020年的美國黑人喬治·弗洛伊德之死案來說明。

2020年5月25日，在美國明尼蘇達州明尼阿波利斯市非裔美國人喬治·弗洛伊德因被懷疑使用假鈔而被白人警察德里克·肖萬逮捕，