面部識別對黑人錯誤率較高，人工智能有搞“種族歧視”嗎？
亞裔女性的膚色普遍偏白，更高的反光度更強造成了面部成像的對比度下降，造成了識別度偏低。而“黑人”的膚色偏黑，吸收了更多的光，同樣造成了識別困難。
（本文首發于2021年10月14日《南方周末》）
責任編輯：陳斌
優步公司在英國又“攤上大事”了。這事大致上是這樣的：公司要求員工把自拍照上傳到人事系統，與系統存儲的參考照片進行匹配。如果匹配不成功，那么系統會提示員工實時自拍，并面臨解雇風險。而員工一旦被解雇，也將面臨被自動吊銷其私人出租司機和車輛執照的處罰。這樣的倒霉事在兩位優步前員工身上發生。
這本來是一起普普通通的勞資糾紛。但是，英國工會可不會那么輕易放過這樣的機會，訴訟的理由中赫然出現了“種族歧視”。
因為據一些技術人員和相關組織稱，“面部識別系統……天生就有缺陷，對有色人種進行識別時準確度會變得很差”。涉及“種族”，事件性質立刻升級到“種族歧視”的高度了，技術問題升級為政治問題，敏感度倍增。
其實，人工智能面部識別系統對有色人種的識別精度不佳，不是新問題。2015年，谷歌就鬧過笑話。一名黑人軟件開發人員在Twitter上說，谷歌照片服務把他和一個黑
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