中國交通有多強？帶你看看海陸空之王

“雙11”尾款人瘋狂過后，還沒來得及休整心情，#你的快遞已坐上高鐵飛馳而來#已登上話題熱搜。

交通基礎設施被喻為“經濟動脈”，輸送人流、物流和信息流，從企業生產、人民生活等各個方面，改變這個世界。

被網友稱為“基建狂魔”的中國，交通到底有多強？

今天，我們走進“宜商九考”的基礎設施篇章，通過鐵路、公路、港口、航空等四種方式的運輸/吞吐量、聯通城市等數據，衡量中國57城的交通基礎設施完備度，尋找海陸空的王者之城。

一橫一縱，廣州加冕

毫無疑問，在交通完備度的區域競爭中，東部地區完勝中西部地區。

57城中的“交通王者”沿一橫一縱分布，“縱線”為沿海地區，“橫線”為長江。榜單上的前十名，有六座沿海城市，分別是廣州、上海、天津、寧波、青島和唐山；而重慶和武漢靠長江水運優勢，突出重圍，位居第六和七名。

從城市群來看，“交通王者”廣州作為華南最大的交通樞紐，領銜珠三角城市群，深圳以兩名的位差落選十強。

在公路貨運量，廣州是深圳的3.5倍，是北京的4倍。這或許與廣州的快遞業務量有關。

在“雙十一”備貨的事情上，廣州如果稱第二，沒有城市敢稱第一。這座擁有千年商貿歷史的城市，如今依然擁有睥睨全球的服裝產銷體系和龐大的美妝產業鏈。這也是電商平臺的“爆款”品類，國內首個百億銷售額的“淘寶村”就誕生在廣州。

作為世界級的物流中心，這里收發件成本極低，有海量的發單需求和完備的交通網絡。各大電商巨頭位于華南地區的倉庫和貨物分揀中心一般都選址于此。

在鏈接千家萬戶的數字經濟指引下，城市的“鋼筋鐵骨”也在飛速中轉流通，一虛一實，共同構成經濟發展的新動能。

廣深兩座核心城市的基礎設施發展較為完善，但城市群內有所差異。佛山、東莞排名稍后，對廣深依附性較強。這也跟城市間距離近，港口、航空的強外部效應有關。

我們基本上可以下這樣的判斷：城市的交通優勢將越來越依托都市圈和城市群的立體式交通網絡，進入突破行政邊界的“無界時代”。

同樣的情況也發生在長三角城市群。只有上海進軍前十，而蘇州企盼已久的機場遲遲未到，也是考慮航線交錯、城市需要等綜合原因。

相較之下，位于環渤海經濟帶的京津冀城市群表現最為突出與均衡。

天津、唐山、北京、石家莊四市綜合指數位于均前十，且各有優勢領域：唐山港、天津港吞吐量世界前列；石家莊被稱為“火車拉來的城市”；北京作為政治與文化中心，聯通最多數量的國家與地區。

最后看中部城市與成渝地區。

長江水系沿岸的重慶、武漢兩城交通方式最為綜合，是集海、陸、空為一體的中西部兩大交通樞紐。以重慶為例，橫貫中國大陸東西和縱穿南北的幾條鐵路干線、高速公路干線在此交匯，3000噸級船隊溯長江而下直至太平洋。成都、西安等城市也不甘示弱，爭先建設第二機場，劍指國際航空樞紐城市。

中部陸運之王，武漢還是鄭州？

陸運交通的前三甲，屬于天津、武漢和石家莊，與武漢力爭中部交通樞紐的鄭州僅位居十九名。

這與報告指標體系不無關系。我們用鐵路、公路兩種運輸方式的貨運量來衡量城市的陸運基礎設施情況，更偏生產經營，而非運輸線路、聯通城市等連接數據。

這也就是說，研究團隊看的是城市將交通網絡價值最大化的能力。

從互聯互通來說，武漢和鄭州均建成“米”字型鐵路網，四通八達，區位條件優越。但是從經營數據來看，武漢2019年鐵路貨運量8186萬噸，是鄭州的6倍；公路貨運量41778萬噸，也較鄭州高10000噸有余。

很久以來，由于我國經濟結構中，重化工業占比較高，運輸大宗物資的“主動脈”——鐵路及其貨運量被喻為中國經濟的“晴雨表”。雖然傳統工業在向現代制造業進行脫胎換骨的裂變升級，該指標與城市經濟發展的關系式微，但在產業結構上依然有跡可循。

2019年，武漢工業增加值4.54千億元，約是鄭州的1.5倍。這和工業基礎有關。建國以來，武漢主要發展重工業，如武鋼；鄭州主要發展輕工業，是當時全國六大紡織基地之一。

歷史的年輪滾滾向前。新時代的當下，汽車及裝備制造業成為兩座中部大城的共同賽道。從汽車產業集聚來說，武漢略勝一籌，而誰先把握新能源的風口，實現真正的超越，還有待時間證明。

在西部地區，成都和重慶的“雙城記”也值得一看。

交通的互聯互通，是成渝雙城經濟圈的一體化最基本的前提。自2015年開通運營成渝高鐵，西部“雙子星”的關系越發密切。

在國際運輸中，同屬于中歐班列集結中心示范工程建設城市，重慶與成都積極推進融合共享，2020年7月，兩地簽署了《成渝地區雙城經濟圈口岸和物流合作備忘錄》，明確將推動兩地中歐班列集結點、場站、倉位、貨代、運輸和信息等資源共建共享。

同時，雙城中歐班列常態化、高頻率運營，可以吸引周邊省市的產品來此周轉，為更大范圍的貨運集散打下基礎，成為歐亞大陸的貿易中心門戶。

東西差距和南北差距，海運的“鍋”？

在中歐班列之外，更通用、成本更低的國際運輸方式是水運。我們用2020年全年港口貨物吞吐量（含沿海港與內河港）來衡量城市水運便利程度。

數據顯示，寧波港貨物吞吐量（含舟山港）以絕對優勢列居第一，約占全國的8%，之后依次為上海、唐山、廣州、青島、蘇州等。

遠洋巨輪載著數以萬計的集裝箱，踏浪而來。作為水陸交通的重要樞紐、外貿貨物進出口的集散地，港口建設與經營至關重要。

交通運輸部副部長趙沖久在國新辦新聞發布會介紹，2020年，海運承擔了我國約95%的外貿貨物運輸量。在我們觀測的57城中，外貿進出口與港口貨物吞吐量前十城市也有一半吻合。

被譽為“世界超市”的義烏小商品城，每年向全球200多個國家和地區出售2600億個小商品，已成為中國外貿經濟的重要窗口。

奧運冠軍楊倩的“同款發卡”上熱搜后，很快就能從200公里外的寧波舟山港啟航，發貨全球。

而義烏能成為全球最大的小商品集散中心，與便利的海運密不可分。大型港口的輻射效應強，經濟腹地廣，更多周邊城市可以共享港口外部優勢。

從發貨地到港口需要其他交通方式配合，此時就會涉及多式聯運，同時促進城市群的密切往來。長三角城市群則是其中典范。

2020年，《長江三角洲地區交通運輸更高質量一體化發展規劃》提出，構建多層次綜合交通網絡。上海、南通、鹽城、連云港、蘇州和寧波的港口和支線鐵路的關鍵環節，重點進行港鐵聯運建設。

2020年4月，“揚州東—連云港港”港鐵聯運班列順利發班，填補了江蘇省內沒有港鐵聯運班列通達連云港海港的空白；針對疏港鐵路發展不足等問題，上海重點構建南通、杭州和湖州方向的鐵路，推動公路的中短距離運輸向鐵路和水運方式轉移；海鐵聯運發展相對成熟的寧波舟山港，更多是帶動長三角區域其他港口的協同發展，并輻射到內陸港口，例如嘉興、溫州、臺州和浙中。

多式聯運也在為長三角地區的深層融合不斷助力，對各大城市群的協同發展來說，值得借鑒。

將視角拉到區域，港口貨物吞吐量領先城市，均地處經濟較為活躍的沿海地區。

24座萬億級GDP城市中（含準萬億東莞），9座位于東部沿海地區，擁有年貨物吞吐量超10000萬噸的大型沿海港口；19座城市有港口貨物吞吐能力（含沿海港與內河港）。

這意味著，水運的便利與否，或許是造成沿海和內陸經濟呈梯級差異的原因之一。南北方區域分化也同理。

為了增加水運方式，河南在積極謀劃黃河的內河航運。據規劃，黃河兩岸將建設以鄭州港為代表的8個港口，承擔旅游客運、貨運等功能。

相較于水運對區域條件的依賴，航空運輸則能擺脫限制，為內陸與世界的聯通，編織一雙翅膀。

成都的“隱形翅膀”

對于高附加值產品來說，最敏感的并不是運輸成本，而是時間成本。

海運優勢造就了東部城市長久以來的發展先機，但在全國產業升級的新時代革命中，擁有快速接軌世界的能力，是城市崛起新的要素。個中關鍵，就是空運。

我們用202民航旅客吞吐量、貨郵吞吐量，機場連通國家和地區量、機場連通城市四個指標，來衡量城市的航空運輸完備程度。

數據表明，上海、北京和廣州位列前三，成都超過深圳居第四。

此外，成都、西安、重慶、昆明等四座中西部城市進軍前十。這意味著，內陸城市改變對上海、天津、唐山等港口城市的依賴，通過空運直接融入全球貿易和產業鏈條當中。

相較于海運和陸運，空運的成本高、時效更快，適合運輸高附加值的商品，比如手機。從某種意義來說，產業的轉型升級，對應的是空港經濟的崛起。

我們發現，57城的空運優勢，與第三產業占比和GDP有著正相關性。換句話說，高附加值產業與城市空運能力，互相需要，互相成就。

以鄭州為例，富士康落戶鄭州時，專門選址于新鄭機場旁的空港經濟區，以無縫對接飛機貨艙。目前，鄭州已成為全球最大的蘋果手機生產基地，同時吸引了上下游的70余家企業，智能手機產業鏈已成規模。

在生產加工、產業集聚之外，資本、技術、人力等生產要素向機場聚攏，商務、休閑等更多城市功能豐富起來，臨空經濟區漸漸形成，實現從“城市的機場”到“機場的城市”的轉變。

如今，臨空港經濟區成為趨勢，上海、廣州、深圳、青島、天津、杭州等數十個城市成功獲批。

對很多城市，尤其是內陸地區來說，臨空經濟區將成為高端產業發展的一個重要平臺和超級“buff”，助其高效、快速融入世界貿易流通之中。

航空第四城成都就是典例。

6月30日，天府國際機場投用，成都成為繼北京和上海后，內地第三座擁有雙國際機場的城市。雙機場時代，成都將有更多空間與潛力，在電子信息、生物產業、可穿戴設備等臨空產業精進。

高速發展的空運，為成都、重慶、西安、武漢等更多內陸城市插上“隱形的翅膀”，飛入全球百姓家。

從曾經輝煌的海運時代，到如今已成規模的中歐班列，再到12小時航空聯通全球，世界永遠在變化。唯一不變的，就是我們對遠方的向往。

“宜商之城”研究團隊：

統籌：姚偉新、孟登科

執行統籌：戴春晨

指標模型編制：戴春晨、郭倩倩

數據挖掘與處理：黃艷欣、鄭璧薇、蘇經俐、孫楠欣、徐紅梅、王靜、郭晨杰、楊曉鑫、龍曉旭、齊楚、劉瑋鈺、陳曉楠、葛安娜、田也、鄧玥、吳楊、程瑜婷

數據分析：戴春晨、危昱萍、郭倩倩、鄧麗萍、吳楊、葛安娜、劉瑋鈺、鄧玥、陳曉楠、王靜

章節執筆：郭倩倩、陳曉楠

可視化：白樺、鄧麗萍