機器翻譯為何仍取代不了人類？自然語義的微妙是其瓶頸
自然語言的龐大語料庫首先就是對機器算力的挑戰，它需要在浩如煙海的文獻里爬梳整理；其次，自然語言與機器語言之間的轉換，很難有圍棋那樣明確的規則。
（本文首發于2022年6月2日《南方周末》）
責任編輯：陳斌
機器翻譯技術在近年來取得了長足進步，并且逐步逼近平行對譯的境界。在西方諸語種之間，機器翻譯的準確率已經穩居90%以上。
機器翻譯技術在近年來取得了長足進步，已經在諸多語種與諸多領域實現了從0到1的突破，并且逐步逼近平行對譯的境界。在西方諸語種之間，機器翻譯的準確率已經穩居90%以上，即便是長期以來難度頗大的中-英或是英-中對譯，機器翻譯的準確率也在穩步增長，Deep L與Google Translator的成就屢屢令人驚呼，人類是不是即將退出翻譯這門古老的職業。
然而，幾年前人們的樂觀與預言，在2022年并沒有實現。人工翻譯不但沒有退出歷史舞臺，甚至還在機器翻譯的輔助下多掙了不少錢。另一方面，機器翻譯似乎總面臨那么一點瓶頸，哪怕99%的內容都不出錯，仍然會在最后一公里卡殼，不是需要人工查漏補缺，就是弄出謬以千里的笑話。
為什么機器翻
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網絡編輯：游淑華
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