下村進廠，AI很忙

無可否認，我們的社會正在步入一個人工智能無所不在的時代。

算推薦幫我們選擇最偏愛的衣服和餐館，智能導航讓人們不必再花精力去記住每一條路線，總能猜中人們喜好的短視頻軟件也正風靡全球……

指尖滑動的，總如你心間所愿。

人工智能為生活帶來的便捷顯而易見，但冰山之下，曾經狂飆突進的AI技術也漸顯其局限：信息繭房、算法歧視、安全風險、隱私泄露……

人們的疑惑與期望也相伴而生：AI技術經由人類創造，本應更好為人服務。

從炙手可熱的香餑餑到被人詬病的“雙刃劍”，AI似乎走在了發展的十字路口：技術如何更好服務于人？未來又該走向何處？

透過最近的世界人工智能大會，以及近年社會各方對AI技術的探索，或許能得到更多啟示。

AI助力實體，成為大會焦點

9月1日的上海，世界人工智能大會，一個匯聚全球科技組織、科技企業、政府機構、專家學者的頂級“AI盛宴”。

騰訊、阿里、螞蟻、百度等多家互聯網科技企業，也攜核心科技產品悉數亮相。這一次，人工智能如何與實體經濟深度融合，成為大會的焦點。

騰訊展出了與慧眼科技聯合研發的“騰慧飛瞳AI質檢儀”，通過融合多項AI算法，幫助工廠進行質檢工作。

京東選擇將一輛智能快遞車開進現場，讓公眾更了解他們為城市提供“最后一公里”基礎運力服務的工具。

京東在世界人工智能大會展示智能快遞車

百度通過一系列可視化裝置，展示了其利用AI助力醫療、保險、能源等行業的“文心大模型”。

螞蟻集團則別具一格：在“C位”展示用于隱私保護與智能反詐的科技產品，旗幟鮮明地亮出了“攻堅AI安全可信”的理念。

螞蟻集團展示隱私保護與智能反詐科技產品

除此之外，還將許多普通人的面孔拼成了一面墻。透過這些小微實體的故事，展示其讓AI技術走進田間、小店和工廠的探索——把衛星遙感技術用于農村金融，或將AI與區塊鏈用于版權保護等。

螞蟻集團展示助力小微實體的案例故事

通過各企業在大會上展示的諸多細節，我們不難發現，各大企業的AI技術研發趨勢，雖側重不同，卻又殊途同歸——從線上到實體，從消費市場到工農業場景，與實體經濟的聯系更緊密了。

在此之前，中國AI技術的蓬勃發展，更多側重于線上經濟領域。但隨著中國互聯網出海遇阻、國際金融動蕩加劇、傳統產業轉型升級迫在眉睫等多重因素，人工智能技術的發展，正面臨混沌與機遇并存的局面。

走向實體，助力實體，成為必然發展方向。正如工業和信息化部科技司副司長任愛光所言，人工智能是賦能技術，必須與應用場景結合才能發揮最大作用。

2022年8月，科技部等六部門聯合發布《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》，也特別提出：“要以促進人工智能與實體經濟深度融合為主線?！?/span>

“人工智能技術，不僅是對星辰大海的仰望，也是腳下帶泥的深耕?！笨梢哉f，螞蟻集團人工智能技術負責人王志榮在接受訪談時說的這句話，是互聯網企業的共識，也是全社會更急切的期待。

用科技給AI裝上價值“校準器”

人類對AI的探索，已跨越半個多世紀。

1967年，科學家明斯基就曾暢想：再過3到8年的時間，“我們將創造能達到普通人類智力水平的機器，能閱讀莎士比亞著作，給車上潤滑油，會耍手腕，能講笑話，還會跟人打上一架的機器”。

但隨后數十年，人們發覺讓AI從研究室走向現實，其實并不容易——人工智能的訓練升級，需要算力與數據的支撐，這個條件在前互聯網時代并不存在。

直到2010年前后，計算能力的突破、大數據的爆發、深度學習模型的創建，才讓人工智能坐上“三駕馬車”，實現了從“不能用”到“可以用”的重大轉變。

圖/視覺中國

自此之后，AI一路狂飆突進。

在中國，移動互聯網帶來的海量數據和豐富場景，也成為AI成長的優渥土壤。2013年到2018年上半年，中國AI領域累計融資金額全球占比60%，超過美國成為世界第一。

2017年全國兩會，人工智能首次出現在了政府工作報告中。隨后國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》，更標志著其發展成為國家戰略。

然而，AI的爆發落地，帶來了一些疑惑和挑戰，也催生了諸多改變與轉型。

首當其沖的是安全與隱私。2021年一個國際論壇上，清華大學校長邱勇就直言不諱地指出：人工智能提高了社會生產力，也帶來了公共安全風險、隱私侵權等問題。

為此，近年來，社會與企業都進行了諸多探索。

2018大數據合作與合規峰會上，騰訊公司發布了《騰訊隱私保護白皮書》，希望通過搭建完善的隱私保護體系，為用戶創造一個安全可靠的在線環境。

螞蟻集團則聚焦于智能風控與隱私計算技術——如基于可信人工智能等技術，打造了智能風險感知與響應聯合反詐系統，為數億用戶提供安全保障；研發“隱語”可信隱私計算生態體系，探索在大規模數據流動中保護用戶隱私。

螞蟻集團隱語可信隱私計算技術棧 入選世界人工智能大會“鎮館之寶”

世界人工智能大會上，螞蟻就用一些普通人的故事，點出了技術對人們生活的影響：

平時愛玩游戲的小方，充值時遇到了騙子，支付寶“叫醒熱線”識別風險，通過AI虛擬客服打去電話，即時“勸阻”了這筆交易。

唐阿姨去醫院看病，黃牛黨卻讓專家號一號難求，支付寶小程序安全防護，挖掘打擊長期在上海華山醫院和復旦腫瘤醫院倒號的兩個黃牛團隊，幫助她和更多人看病掛號更容易。

AI發展離不開海量數據的支持，代價卻是數字化風險持續加劇。人們都在思考：如何讓人工智能更安全可信？如何在數據開放和安全隱私之間取得平衡？

科技發展的問題，要用科技來解決。研發更好的技術產品，給AI裝上價值“校準器”，才能幫助其更好服務實體、服務社會。

無疑，這對于技術研發方，以及監管治理者，都將是持續解答的新命題。

助力實體，才是更好的AI

人工智能高速發展，疑惑始終如影隨形：人工智能會取代人類嗎？對實體經濟到底有什么用？

對此，2021年中國科學院院士徐宗本在一次大會上給出了自己的判斷：人工智能的發展不是為了替代人類，而是為了更好服務于人。

在實體經濟中尋找落地應用場景，無疑成為推動“AI技術服務于人”的核心要義。而值得肯定的是，梳理幾個互聯網科技公司近年的探索，也都在沿著這樣的路徑努力。

2015年12月底，百度就將一輛自動駕駛汽車，從位于北京中關村軟件園的百度大廈附近駛出。此后，作為國內較早應用AI技術的企業，百度始終聚焦于研發智能駕駛。

在制造業，騰訊則嘗試利用人工智能，助力工業生產智能化。

過去，工廠質檢難度大、耗時長，而在AI幫助下，人工1分鐘才能完成的質檢，壓縮到了幾秒鐘。其與富馳高科合作AI工業質檢項目，一年能為企業節省人力成本數千萬元。

騰訊在世界人工智能大會展示AI質檢儀

在能源行業，華為打造了5G智慧煤礦——在晉能控股集團塔山煤礦，智能巡檢機器人往來探視，工人還可以一鍵呼叫“網約車”、實時手機視頻通話。

螞蟻集團對AI的運用，則是聚焦于“科技助力小微”的方向。

在農業領域，江西果農彭青青曾在手機上圈出自家的果園，通過網商銀行“大山雀”衛星遙感風控技術，解析衛星圖片并預測產量，很快獲得了22萬元貸款。

江西果農彭青青

為解決版權保護的難題，其旗下的螞蟻鏈研發了名為“鵲鑿”的數字版權服務平臺，幫助上百萬的中小內容創作者，用1元錢就能領到一張數字版權存證證書。今年推出的版權AI計算引擎，對視頻侵權行為的識別成功率也接近99%。

此外，通過融合區塊鏈、IoT、AI等技術，螞蟻鏈還研發了可信上鏈模組——如同一個物理世界到數字世界的“連接器”，能將物理資產轉化為可信的區塊鏈數字資產。

螞蟻鏈可信上鏈模組

武漢的小安科技，就將這一產品嵌入到了其生產的電單車里，讓每一臺車都成為一個“可信設備源”，從而打破動產融資的信任壁壘。

可以說，讓AI“下村進廠”，服務微小的個體，為社會創造更大的價值，正成為互聯網科技企業共同的責任與目標。

小改變積微成著，全社會的協同發力，才能讓實體經濟在AI技術的助力中駛上“快車道”。

科技是手段，人才是目的。走在十字路口的，不是AI，而是人類。