DeepMind會令結構生物學家失去飯碗嗎？已超高效率破解超過2億種蛋白質結構
近期，Google旗下AI公司DeepMind取得里程碑式突破，其AlphaFold算法構建的數據庫，如今已破解了幾乎人類目前已知的、超過2億種蛋白質結構。為研發新藥物，應對饑荒、污染等全球性挑戰提供了更多的解決之道。
在運用AI參與到這一科研領域之前，全球數萬名結構生物學家通過人力研究，耗費了幾十年時間，大致破解了已知2億種蛋白質結構中的19萬種。
責任編輯：陳斌
近期，Google旗下AI公司DeepMind取得里程碑式突破，其AlphaFold算法構建的數據庫，如今已破解了幾乎人類目前已知的、超過2億種蛋白質結構。為研發新藥物，應對饑荒、污染等全球性挑戰提供了更多的解決之道。
數萬名結構生物學家+幾十年→破解19萬個蛋白質結構
蛋白質是組成生物體一切細胞、組織的重要成分。人體平均質量約18%是蛋白質。作為生命基石，蛋白質是由氨基酸鏈組成的有機大分子，其折疊成復雜形狀的3D結構，被歐洲生物信息研究所的Thornton教授稱為“生物學上最大的謎團之一”。掌握了蛋白質的折疊結構，就能了解其工作原理。
在生命科學領域，我們已經知道DNA提供了制造氨基酸鏈的指令，但對氨基酸鏈如何相互作用形成蛋白質的復雜3D結構卻知之不多。在運用AI參與到這一科研領域之前，全球數萬名結構生物學家們通過人力研究、耗費了幾十年時間，大致破解了已知2億種蛋白質結構中的19萬種。
在科技尚不發達的早些年，氨基酸和蛋白質研究可獲大獎：1972年，美國生物學家Christian Anfinsen因對氨基酸序列與生物活性構象之間關聯的研究而獲得諾獎。其后，全球20多個國家幾十個研究團隊，平均每兩年都會有氨基酸序列和蛋白質結構的研究成果獲得約100種不同獎項。
人工智能正在取代結構生物學家
2021年，Google的DeepMind與歐洲分子生物學實驗室（EMBL）開始合作，通過AlphaFold算法進行研究，目前其建立數
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校對：胡曉
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