年度關注·AI | 2022文化原創榜
AI寫作的深度和復雜性令人感到驚艷，它可以撰寫小說、新聞稿件、論文等，甚至可以模仿莎士比亞、愛因斯坦、喬布斯等名人的發言方式。
AI繪畫在游戲、建筑、設計等行業的商業應用中前景廣闊，比如，快速制作廣告、海報、漫畫等，甚至被認為已經可以替代部分畫師的工作。
（本文首發于2023年1月12日《南方周末》）
責任編輯：劉悠翔
2022年，AI在多個實際應用領域的發展出現顯著突破，包括劇本寫作、繪畫等文藝創作?？苹米髌分嘘P于AI的眾多經典議題由此再度引發討論。圖為劇集《西部世界》第四季（2022）劇照。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）的熱潮席卷2022年。
自1956年美國計算機專家約翰·麥卡錫提出這一前瞻性概念以來，受限于計算機的算力和數據量，AI在應用實踐中長期進度緩慢。
2016年的一場圍棋賽重新將AI帶回普通公眾視野。谷歌旗下一家名為DeepMind的AI公司開發了“阿爾法圍棋”（AlphaGo），贏得了與圍棋世界冠軍李世石的人機大戰，半年后又擊敗了圍棋排名世界第一的柯潔。從本質上看，這比1997年AI“深藍”戰勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫更令人震撼。
不同于“深藍”接受的來自“專家系統”設定的自上而下的指令，AlphaGo的出招完全是“自下而上”的?！吧疃葘W習”算法幫助AlphaGo主動學習了數百萬人類棋譜，從而掌握了圍棋的內在規律，每一步都是“神之一手”。
“深度學習”，這個源于人工神經網絡的概念，最初的靈感是模仿人類大腦神經元處理信息的方式，是一種具備很多結構層級的神經網絡模型。隨著計算機性能和數據存儲技術的進步，在大算力和大數據的加持下，神經網絡模型得以訓練成千上萬的中間層。
在基于海量數據完成自主學習，模仿人類的視聽和思考方式后，“深度學習”最終將AI帶入了新的時期，并在2022年實現質的突破。
崛起的AI創作者
AIGC（AI Generated Content，人工智能創作內容）是2022年AI領域最熱門的概念，沒有之一。這些通過AI進行的文字、繪畫和短視頻創作，已經頗為成熟。
讓我們先重溫一下著名的科學研究實驗“圖靈測試”——如果機器在與人類的語言交互中不被人類甄別出機器的身份，就可以稱這個機器具備“智能”。在許多科幻作品中，人們總希望機器能夠理解、執行人類的語言指令，甚至能夠熟練使用人類的語言。
試想一下，如果能夠在全球頂級計算機算力的支持下，深度學習最大的語言數據庫，AI會進階成什么樣？由人工智能研究實驗室OpenAI開發的GPT（Gen
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網絡編輯：李木子
