幫扶與人工智能標注師： 有多少人工，就有多少智能
大多數標注工作是簡單的，比如，讓AI懂得什么是氣球，標注員就需要在一張張含有氣球的圖片中，圈出氣球的位置及氣球和背景的分割。這類AI的能力，高度依賴于這些標注，標注的數據越多，AI就越“聰明”。有多少人工，就有多少智能
（本文首發于2023年2月16日《南方周末》）
責任編輯：陳斌
ChatGPT又一次使得人工智能（AI）成為熱門話題。
當下的人工智能主要基于神經網絡，即利用算法模擬人類的大腦神經元網絡，從而模擬人腦的機制來學習、判斷、決策。神經網絡需要不斷通過對數據的學習實現智能。這種學習，依賴大量的樣本標注。在人工智能的學習過程中，需要不斷有人“教導”AI，對數據貼標簽、做記號、標顏色等，教會AI“感知”“思考”和“決策”。
這些標注中，一部分需要專業性知識，比如在醫療AI中，標注員需要把片子中的腫瘤區域標出來，這就需要醫生完成。再比如地方方言或外國文字的內容，則需要標注員掌握那門語言。但大多數標注工作是簡單的，比如，讓AI懂得什么是氣球，標注員就需要在一張張含有氣球的圖片中，圈出氣球的位置及氣球和背景的分割線；讓AI識別汽車，就需要把圖中的
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