“變得更大就能變得更好”：GPT為什么是一件大事？
我們一生當中只能聽到10億個單詞、讀到數十億個單詞、但我們可以看到高三個數量級的圖形圖像，我們的大腦皮層有三分之一都是用于處理圖像。一個例子是，在GPT3.5理解準確性2.5%-20%的場合，具有圖像處理能力的GPT4將準確性提升到了20%-40%
（本文首發于2023年5月4日《南方周末》）
責任編輯：陳斌
“神經網絡變得更大就能變得更好”——GPT（Generative Pre-trained Transformer）的這一特性是這一輪AI革命的鑰匙。
在GPT解鎖這個“更大就是更好”的抓手前，經歷了漫長的30年，神經網絡機器學習始終無法工業化、產業化，直到“更大就是更好”解鎖——神經網絡終于走上了工業化的快車道。
為什么？因為這樣發展的抓手就從復雜的技術高維變成了資本低維，接軌在了資本加持、資源加持、工程加持即可提升的標準快車道上了。最新的例證是，GPT4比較GPT3.5提升是巨大的；進一步，GPT5是用GPT4訓練的——這意味著，“變得更大就能變得更好”這件事
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