GPT是吹起來的泡沫嗎?

在近幾年的科技新聞中,有著太多令人遐想的故事?,F在,趁著這股熱潮稍稍降溫之際,讓我們稍微冷靜地回顧,引發這股全球熱潮的GPT到底是什么;它在現在以及將來,又會對我們的生活產生怎樣的變革。

責任編輯:朱力遠

觸摸虛擬世界 (視覺中國/圖)

2023年,最具熱度的科技新聞非GPT莫屬。自從2022年11月OpenAI推出基于GPT-3.5架構的chatGPT以來,ChatGPT就以其與真人極其相似的對話和寫作能力,以及在許多知識領域給出詳細和清晰的回答而迅速獲得關注。而2023年3月14日,OpenAI發布了號稱“比GPT-3.5更可靠、更有創意,并且能夠處理更細微的指令”的GPT-4,更是引發了相關話題的新一輪熱潮。

一時之間,這一本來最新科技的進展,變成了一項全民話題。人工智能從業者見之技術創新,人文學者見之社會影響,風投資本見之風口,自媒體們見之流量。

現在,當這股熱潮稍稍降溫之后,也許正是時候,讓我們可以稍微冷靜地來看待,引發這股全球熱潮的GPT到底是什么。它在現在以及將來,又會對我們的生活產生怎樣的變革。

在正式開始這次的探尋之旅之前,我們不得不先提出這么一個略顯尷尬的問題。這是因為,近幾年的科技新聞中,有著太多“狼來了”的故事。區塊鏈、元宇宙、腦機接口、火星之旅……幾乎每隔一段時間,這些科技公司就會拋出一個這樣或者那樣的,看似驚人的新突破,在全球范圍內引發一次或大或小的討論。但是結果呢,這些所謂的“突破”,或者像區塊鏈一樣,至今仍然沒有任何真正大范圍的實際應用;或者像腦機接口、火星之旅一樣,到現在還只停留在PPT的階段;又或者像元宇宙一樣,只是一些已經有的概念和元素的整合,本身并沒有什么真正的技術創新和突破,所以在一陣熱潮過后就會快速地偃旗息鼓。

造成這種情況的原因,一方面是因為,能夠最終轉化成為真正大眾化產品的科技新品,始終是極少數。過去十幾年我們所習以為常的,像智能手機和移動互聯網這樣,能夠真正改變我們生活方式的科技產品,反而是極為罕見的情況。

另外一方面,科技公司的模式就決定了,它需要不停制造新的話題,來吸引投資者和消費者的注意力。而且,現在的互聯網本身就是和科技公司深度綁定的,這也就使得這些話題更容易在互聯網上有著更高的討論度。

這次GPT的熱潮,同樣有互聯網放大的因素在里邊。那么,GPT是不是另外一個科技公司吹起來的泡沫呢?想要回答這個問題,我們先要搞清楚,所謂的GPT,到底是什么。

GPT是什么?

其實,GPT的名字,就已經說明了它是什么。所謂GPT,是Generative Pre-trained Transformer的首字母縮寫,即:基于轉換器的生成式預訓練模型。Transformer模型,是2017年由谷歌大腦的一個團隊推出的一個主要用于自然語言處理(NLP)與計算機視覺(CV)領域的深度學習模型。包括GPT,以及Google的BERT等模型,都是基于Transformer模型開發而成的,這也就是它們名字中最后一個字母T的來源。

從理論上說,包括GPT在內的所有人工智能類的產品,都是一個數學模型;或者更為直接的說法,它們都是一個“函數”。

舉個最簡單的例子,如果要設計一個用來挑選西瓜好壞的模型,那么我們首先要確定哪些西瓜的變量決定了西瓜的好壞。根據常識,我們知道,根據一個西瓜瓜皮的顏色,瓜蒂是否新鮮,敲起來聲音是否清脆,就可以大概率判斷一個西瓜是不是好瓜。因此,可以把這幾個因素定量數據化。只要找到了一個合適的“函數”,輸入這些數據,就能知道面前的西瓜是不是好瓜。

現在人工智能領域的絕大多數工作,都遵循這樣一個“簡單”的做

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校對:星歌

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