AI模型發現新型抗生素，有望對抗超級細菌
基于深度學習模型的人工智能技術展現出開發新型抗生素的強大能力，為新一代抗耐藥菌的抗生素研發帶來了希望。
責任編輯：朱力遠
耐藥菌已成為全球人類健康的巨大威脅，亟需開發可對抗耐藥菌的新型抗生素。但是，自20世紀70年代以來，盡管各國政府和大型醫藥企業花費巨額研發經費和數十年時間，全球抗生素開發仍然處于巨大瓶頸期，成功應用于臨床的新型抗生素屈指可數。2023年12月20日，國際著名學術雜志《自然》網站上在線發表了一項重磅研究，展現了基于深度學習模型的人工智能技術在開發新型抗生素方面的強大能力，為新一代抗耐藥菌的抗生素開發帶來了新的希望。
抗生素的發現和臨床應用無疑是人類醫學史上最偉大的突破之一，抗生素在降低全球兒童死亡率和延長人類壽命等方面發揮著至關重要的作用。1928年，英國細菌學家弗萊明無意中發現了青霉素，到20世紀40年代，青霉素作為抗生素開始大規模臨床應用，從而開啟了抗生素發現的黃金時代。從20世紀40年代中期到60年代中期，全球科學家在短短20年左右時間內發現了十多種新型抗生素。不過，進入70年代后，盡管科學家對細菌和抗生素的知識不斷增加，但是新型抗生素的研究突然陷入掙扎，在之后的五十多年里，能夠推向臨床應用的新型抗生素寥寥無幾，顯示發現新型抗生素的難度日益加大。
與此同時，由于抗生素的廣泛使用特別是在人體、動物和植物中的濫用，細菌在與抗生素的斗爭中不斷進化，逐漸演化出一系列對多種甚至全部現有抗生
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校對：星歌
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