南橋 | 打不過就加入？說說人工智能浪潮下翻譯的從業危機

指揮家余隆、上海交響樂團、紐約愛樂樂團合作了一部清唱劇《上海！上海！》（émigré），講述1930年代上海猶太難民的事，由于美國反移民和巴以沖突，此劇找對了風口，在西方產生了重大反響。

人工智能正在改變各行各業。但未必是哪個領域聲量最大，改變就最大。人們驚呼Sora將改變視頻甚至影視行業的時候，可能疏忽了改變最大的還是語言翻譯。人工智能對視頻的沖擊，暫時還沒那么大，好萊塢和橫店都還可以活一陣子。但無論是ChatGPT、Gemini、CoPilot，還是“文心一言”，所有平臺都始于“大語言模型”。語言才是這些人工智能的主場和大本營。人工智能對于翻譯的改變，是立竿見影的。它不僅沖擊了過去一度龐大的翻譯產業，也改變了高校的專業設置圖景。外語專業的衰敗，早已開始，但可能還沒有探底。人工智能帶來的恐慌，遠未消停。

毋庸置疑，人工智能翻譯的質量會越來越好。神經機器翻譯 (NMT) 系統，使用深度學習算法，分析和理解翻譯的上下文，從而提高翻譯的準確性和流暢性；自然語言處理 (NLP) 技術，可以幫助人工智能翻譯工具理解語言的細微差別，這對提高翻譯質量至關重要；機器學習算法，可以分析大量數據，找出可用于提高翻譯準確性和流暢性的模式，提高翻譯的質量；云端翻譯的工作模式，會有助于搜索引擎的“爬蟲”在無邊無際的互聯網翻山越嶺，迅速查到資料，一解過去查資料的繁復辛勞。所有這一切，都會讓人工智能輔助之下的翻譯，質量越來越好。換言之，低端翻譯會無懸念無后路地被替代。這就別存什么僥幸了，早死心，早超生。

除了“誰”在翻譯（是人工還是人工智能）這個問題之外，翻什么和不翻什么，也值得思索。一些材料在世界各地“旅游”，過去是翻譯“帶隊”。假如這些材料走到哪里，哪里隨時都有“地陪”，還需要一個人去全程陪同嗎？有一些文獻被正式翻譯的可能性會下降。倘若此類文獻在網上即可以借助DeepL之類插件，隨時可以點擊進行“云