人民網AI發展報告：國產大模型的開拓與革新

在科技發展日新月異的今天，人工智能（AI）已經成為推動社會進步的重要力量。從自然語言處理，到“文生圖”、“文生視頻”的內容創作；從改善人們生活的無人駕駛，到智能研發機器人在生物醫藥、食品、高科技制造等行業的廣泛應用，AI的“神奇”正在各行各業展現其獨特的魅力和驚人的力量。

隨著AI技術的不斷進步和應用場景的日益豐富，政府對AI的發展也給予了高度重視。今年政府工作報告首次提出的“人工智能+”行動，意味著我國將基于大模型、大數據、大算力技術，實現人工智能在各行各業的落地應用。AI技術，無疑正在成為助力我國經濟發展的“新質生產力”。

AI掀起新一輪技術革命（圖/視覺中國）

智能浪潮之巔：國產大模型的機遇和挑戰

在科技創新推動產業創新的“新質生產力”概念日益受到重視的背景下，人工智能技術通過將先進科技與傳統產業深度融合，為各行各業提供了賦能，成為中國經濟發展的新動力。在博鰲亞洲論壇2024年年會上，人民網發布了《開啟智能新時代—2024年中國AI大模型產業發展報告》，深入探討了中國AI產業的發展趨勢，并分析了AI技術對經濟的深遠影響。

人民網發布《開啟智能新時代—2024年中國AI大模型產業發展報告》

隨著科技進步，人工智能技術正在實際改變生產和生活方式，中國的AI產業也進入了快速發展的軌道。賽迪研究院的數據顯示，2023年中國生成式人工智能企業的采用率已達到15%，市場規模約為14.4萬億元。預計到2035年，生成式人工智能將為全球經濟貢獻近90萬億元的價值，其中中國超過30萬億元。

在這波前所未有的科技浪潮中，AI大模型已成為引領潮流的先鋒。中國企業紛紛進行布局，形成了多元化的產業生態。

據統計，2023年中國AI大模型產品的數量已超過100種。其中，vivo的“藍心大模型”、百度的“文心一言”、阿里巴巴的“通義千問大模型”等產品因其在多個領域處理復雜任務的能力而受到關注。這表明，國產AI大模型不僅在技術上取得了突破，而且在商業應用和推動社會生產力變革方面展現了巨大的潛力。

盡管產業發展呈現出前所未有的機遇，《報告》還是理性地分析了中國AI大模型的發展現狀，并提醒人們注意背后的挑戰?！秷蟾妗分赋?，AI大模型的訓練速度和產出質量與算力密切相關。隨著模型規模的增加，對算力的需求也在不斷增長。此外，當前主流大模型的架構也存在消耗算力資源多、占用內存量大等局限。這些局限為國產大模型的商業化帶來了挑戰。目前市場上雖然出現了多個大模型，但真正的爆款應用還未出現，可見，國產大模型要想從實驗室走向千家萬戶，已然是長路漫漫。

何處是大模型的未來？

新技術的發展總是伴隨著挑戰。但盡管道阻且長，AI大模型作為加速發展新質生產力的關鍵因素，其在創造新價值、適應新產業、重塑新動能方面的重要趨勢已經顯現。

一項新技術要在生產和生活中發揮實際作用，應用場景至關重要?！秷蟾妗奉A測，在未來，通用大模型和行業大模型將結合發展，兩者都不可或缺，而垂直行業將成為大模型應用的主戰場。通用大模型在文本總結、對話問答、邏輯推理等普適性場景下表現出色，而行業大模型則適用于金融、政務、醫療等特定行業，能夠更好地處理相關領域的特定任務。通用化與專用化的互補結合將為社會各個層面提供更加個性化的有效解決方案。

個人用戶在使用大模型時也面臨場景選擇的問題?！秷蟾妗奉A測，云端和端側大模型將滿足不同場景下的需求，端云結合的矩陣化大模型將成為重要的發展趨勢。

云端和端側不僅僅是大模型的部署方式，它們還代表了AI技術發展的兩個主要方向。云端大模型通常部署在云服務器上，利用大量計算資源進行訓練，具有更大的參數規模，能夠提供公共知識、語言理解、邏輯推理等通用能力。而端側大模型則部署在手機、平板等終端設備上，提供更豐富的交互場景和更穩定的用戶體驗。由于能夠更好地學習用戶個人數據，端側大模型可以提供更深入的意圖理解和更個性化的服務。此外，端側大模型的個人數據不會離開設備，不會上傳到云端，從而更好地保護信息隱私安全。

未來，云端和端側的結合將成為新的發展方向，推動AI技術的更廣泛應用。

此外，《報告》還對通用大模型的開源趨勢做出了積極展望：小型開發者將能夠通過調用大模型的能力，無需擁有大量的算力資源或進行復雜的模型訓練，從而進一步推動AI大模型產業的創新發展。

中國AI大模型的發展正處于多元并行的技術突破階段，在這一過程中，對趨勢的把握將成為眾多參與者成功的關鍵。

破局：直面面對挑戰，擁抱趨勢

作為博鰲亞洲論壇的長期戰略合作伙伴，vivo參加了本屆年會，并分享了公司在人工智能領域的成果和思考。同時，在人民網發布的《開啟智能新時代—2024年中國AI大模型產業發展報告》中，vivo作為端云結合大模型的企業案例被選入其中。

近年來，vivo持續投入人工智能領域，并在AI大模型的研發和應用上展現出強大的技術實力和前瞻性優勢。在應用場景方面，vivo兼顧云端和端側，推出了包含十億、百億、千億三個參數量級的5款自研大模型，構成了功能強大、適應度高的開源大模型矩陣。在vivo藍心大模型矩陣中，不同參數量級的大模型適用于不同的場景和需求。例如，10億參數的大模型專為端側場景設計，具備本地化的文本總結和圖片風格化能力；70億參數的大模型則是端云兩用，適用于語言理解、文本創作等場景；700億參數的主力模型則主要應用于云端服務，在角色扮演、知識問答等場景下表現優異，既有智能涌現，也能兼顧成本和性能。面向復雜任務，vivo還推出了兩款千億參數模型，憑借更豐富的知識量提供更加專業的智能體驗。

在產品層面，vivo推出了藍心小V和藍心千詢，從語義搜索到文本和圖片生成，都展示了其在AI領域的深厚實力和對用戶體驗的深刻理解。

除了打磨自身產品，vivo在人工智能領域的持續投入，也為整個行業的發展做出了貢獻。vivo的70億參數大模型是手機行業首個開源大模型，并歡迎更多開發者共創智慧體驗、共建AI生態。vivo副總裁、vivo AI全球研究院院長周圍在《報告》中表示：“就產業趨勢而言，投入基礎模型訓練的公司未來可能會大幅減少，更多的公司會去尋找應用場景和爆款應用。vivo將結合自研大模型端側化、矩陣化的技術優勢并且會聚焦手機行業的應用經驗，幫助開發者大幅降低大模型落地成本，實現AI技術普惠?！?/p>

vivo自2017年開始布局人工智能領域，2018年組建了AI全球研究院，成為中國手機行業中首批專攻人工智能研究的公司之一。在人工智能的四個核心要素——數據、人力、算法、算力方面，vivo均已取得領先地位。

隨著科技的不斷進步和全球化的深入發展，實體經濟正迎來前所未有的再次飛躍。這不僅標志著生產力的巨大提升，更代表著科技與產業深度融合的新時代的到來。而在這關鍵的時期，更加要求企業具備強烈的責任感和使命感，不僅要有造福社會的意識，還要有推動產業升級和協同發展的決心?？梢灶A見，vivo等科技企業在未來將繼續發揮重要作用，為公眾創造更美好的生活體驗，為我國經濟發展的不斷向前提供創新力量和強勁動力。