AI產品持續迭代,令人想起瘋狂的摩爾定律

近幾年人工智能領域發展的一個主流趨勢是,使用更高效的引擎和模型架構,同時加大模型和數據集的規模。新一代的AI產品發布間隔越來越短,相較于前一代,性能有著巨大提升,這一切都讓人想到了著名的“摩爾定律”。

責任編輯:朱力遠

2024年7月25日,曾經發布過AlphaGo、AlphaFold和AlphaGeometry系列人工智能的DeepMind宣布,他們使用最新研發的,用于求解數學難題的人工智能程序AlphaProof和AlphaGeometry 2,在今年的國際數學奧林匹克競賽當中取得了相當于銀牌的成績。

國際數學奧林匹克競賽每年舉行一次,每次比賽的試卷由6道題目組成,每題7分,滿分42分;賽事分兩日進行,每位選手獨立答題,不得交流或使用場外資料等作弊手段;每天參賽者有4.5小時來解決3道問題(由上午9時到下午1時30分)。大約有十二分之一的學生可以獲得金牌。銀牌和銅牌的數量分別是金牌的2倍和3倍。

近幾年全球范圍內的人工智能熱潮,能夠維持多久的高速發展,最終又將怎樣改變我們的生活,是一個引人注目的話題。視覺中國|圖

近幾年全球范圍內的人工智能熱潮,能夠維持多久的高速發展,最終又將怎樣改變我們的生活,是一個引人注目的話題。視覺中國|圖

今年國際數學奧林匹克競賽共有609名選手參加,最終有58名選手獲得金牌,123名選手獲得銀牌,145名選手獲得銅牌。其中金牌選手的分數線為29分。AlphaProof與AlphaGeometry 2組成的“混合人工智能組合”完整解答了本次國際數學奧林匹克競賽六道題目中的四道,最終得分為28分,差一分就能夠獲得金牌。

求解數學問題,一直是衡量人工智能邏輯推理和解決問題能力的一項重要指標。這其中,求解數學奧林匹克問題,更是判斷人工智能數學能力的一個很好的標桿。

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校對:星歌

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