他們為人工神經網絡鋪平了道路——透視2024年諾貝爾物理學獎

今日大熱的人工智能在歷史上曾經歷過起起落落。進入21世紀以來，新一波人工智能浪潮襲來，利用人工神經網絡，機器學習的發展呈現爆發性增長，而這正得益于2024年的兩位諾貝爾物理學獎得主從20世紀80年代起所進行的工作。

2024年10月8日，瑞典皇家科學院宣布，2024年諾貝爾物理學獎授予美國普林斯頓大學教授約翰·霍普菲爾德（John J. Hopfield）和加拿大多倫多大學教授杰弗里·辛頓（Geoffrey E. Hinton），以表彰他們對通過人工神經網絡實現機器學習的基礎性發現和發明所作出的貢獻。

約翰·霍普菲爾德（左）和杰弗里·辛頓（右）（圖片來源：諾貝爾獎官方網站）

他們使用物理學工具構建了方法，為當今強大的機器學習奠定了基礎?；羝辗茽柕聞摻艘粋€結構，可以用來存儲和重建數據中的圖像及其他類型的模式。辛頓發明了一種方法，可以自主查找數據中的屬性，從而執行諸如識別圖片中的特定元素等任務。

向大腦學習

當我們談論人工智能時，我們通常指的是使用人工神經網絡的機器學習。人工神經網絡的靈感來自于人類的大腦。大腦的神經網絡由數十億個神經元通過突觸相連，當我們學習事物時，一些神經元之間的連接會變強，而其他的連接會變弱。在人工神經網絡中，大腦的神經元由具有不同值的節點