我國首個抽水蓄能大模型正式投用

11月29日我國自主研發的首個抽水蓄能大模型正式投用。這標志著全國近五分之一裝機容量的抽水蓄能設備實現深度智能化管理，有力促進電網調峰儲能的能力提升。

這套抽水蓄能大模型嵌入在我國第三代抽水蓄能人工智能數據分析平臺，具有抽水蓄能機組設備維護的整套知識，可以對技術人員的語言指令智能識別，主動提取設備有關信息數據，自主操控分析工具，在效率上提高了50%。有了大模型的助力，平臺可以對裝機規模1028萬千瓦的7座抽水蓄能電站設備深度智能管理，實現狀態預警分析、資產線上管理、檢修策略制定等功能，智能化程度提高30%。

“大模型讓我們這套抽水蓄能人工智能平臺賦能安全生產的力度不斷加大。依托42萬個監測點數據的實時采集和9000個算法的自主調用，84個智能巡檢場景替代了原來九成以上的人工線下巡檢，保證抽蓄電站隨時響應電網調度需求?！蹦暇W儲能公司啟鳴數智公司總經理李建輝表示。

抽水蓄能電站具有上下兩個水庫，抽水蓄能電站可根據電力系統調節需要，靈活地將下水庫的水抽到上水庫蓄能，放上水庫的水到下水庫發電，發揮電力系統調峰、儲能、系統備用等重要功能，幫助風電、光伏發電等波動性、間歇性較強的新能源大規模、高比例接入電網。作為新型電力系統中最為成熟的調節電源，抽水蓄能產業已成為我國新能源基礎設施網絡的重要組成部分。

與此同時，抽水蓄能電站的工程規模大、機電設備多、系統結構復雜。僅以1臺最廣泛使用的30萬千瓦機組為例，有4大類、20臺套關鍵設備部件，傳統運行維護模式下，日常檢修項目多達400余個，需要投入大量的維護人力才能完成。據了解，2018年起，南方電網啟動了人工智能數據分析技術在抽水蓄能領域的研究應用工作，通過推進設備運維智能化不斷鍛造新質生產力。

2023年4月，我國第一代抽水蓄能人工智能數據分析平臺上線運行，開啟了檢修人員“足不出戶”實時掌握機組設備健康狀態的新里程。今年9月，第二代平臺正式投用，新平臺的算法數量增加了5倍，數據診斷速度提高了10倍，發現數據異常后，“毫秒級”地排查出設備非正常狀態原因，實現對第一代平臺功能的全面升級?！把邪l嵌入大模型的第三代平臺，讓我們看到了人工智能在提質增效抽水蓄能設備運維方面的巨大空間，平臺迭代升級的速度會越來越快、程度會越來越深?！蹦暇W儲能公司檢修試驗分公司試驗部副總經理吳昊介紹。