對手機“喊窮”，商品價格能便宜一半？
通過收集和分析用戶的瀏覽歷史、消費習慣等個人數據，企業能構建出詳細的用戶畫像，并據此實施個性化定價策略。
責任編輯：梁欣婷
近段時間，一些年輕消費者發現，通過在手機應用上反復評論表達不滿，如抱怨商品價格過高、自己負擔不起等，竟然能促使平臺算法調整價格，使得原本昂貴的商品價格大幅下降。例如，有消費者通過反復評論機票太貴，成功讓機票的價格從4309元降至1903元，降幅高達56%。
這種利用算法機制來“反向馴化”大數據、規避“大數據殺熟”以獲取更優惠價格的行為，在網絡上迅速傳播開來，引發廣泛關注。
但另一邊，多家旅游出行平臺官方客服表示，機票價格實時變動且受多種因素影響，即便這名消費者有反復評論的行為，也無法證明最終降價是由用戶的評論內容所決定的。
對著手機抱怨或者在評論區“喊窮”，真能反向馴化“大數據殺熟”嗎？
普遍存在的“大數據殺熟”
隨著互聯網技術的發展，尤其是大數據和算法推薦技術的應用，個性化服務成為可能，消費者享受到前所未有的便利。
這種便利背的后隱藏著一個令人擔憂的現象——大數據殺熟。它指的是互聯網企業通過分析用戶的瀏覽記錄、消費習慣等信息，為每位用戶提供定制化的價格體系，使得相同商品或服務對于不同用戶呈現出不同的價格標簽。
從經濟學角度來看，大數據殺熟是一種新型的一級價格歧視。傳統意義上的一級價格歧視難以實現，因為商家很難確切知道每一位顧客愿意支付的最高金額；但在數字時代，借助于先進的數據分析工具和技術手段，企
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校對：趙立宇
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