誰的工作可能被AI替代？

一律師事務所內，年輕的律師正通過手勢操控全息界面。張丹丹研究指出，律師在未來是個容易被AI替代的職業。（錢昊平使用AI工具生成/圖）

第一名：財務、審計、稅務；第二名：翻譯；第三名：銀行；第四名：銷售；第五名：軟件、互聯網開發。

如果你是這幾個行業的從業者，那就得提高警惕了——在北京大學國家發展研究院經濟學教授張丹丹團隊的研究中，以ChatGPT為代表的大語言模型AI出現后，這幾個行業的工作最容易被替代。

張丹丹長期關注勞動經濟學領域。2022年11月，ChatGPT發布后，她便開始著手研究其對就業產生的影響。她和團隊成員從國內一家頭部招聘平臺上獲取了1100種職業的上百萬份招聘啟事，拆解出兩萬多個崗位任務，衡量這些任務被大語言模型影響的程度，并由此計算出不同職業在多大程度上可以被替代。

研究成果的誕生，也借助了ChatGPT的力量。張丹丹做過計算，要完成對上百萬份招聘數據的分析，人工至少要花費兩三個月，而把任務交給ChatGPT，不到一周就完成了。耗時的差距還不是最嚴重的。她意識到，ChatGPT對任務的完成度，即便是人工花費更多的時間，可能也達不到。

AI浪潮沖擊之下，人存在的價值是什么？人的優勢在哪兒？未來的教育該教給學生什么呢？以下是南方周末記者與張丹丹的對話。

白領的可替代性更高

南方周末：ChatGPT出現后，哪些職業會受到影響是在社交平臺上不時會討論的熱門話題。在你的研究中，怎么去量化這種可替代性呢？

張丹丹：我們和國內一家頭部招聘平臺合作，抽取了2018年1月到2023年4月間的125萬條招聘信息。之后，我們把這些招聘信息進行文本分析，列舉出每種職業所需要完成的任務，再讓ChatGPT根據其可以在多大程度上完成任務進行打分。分值在0-1之間，0是完全不會被替代，1是完全被替代。

南方周末：任務是怎么拆解開來的？

張丹丹：我們參考了美國的O*NET職業信息網絡（美國勞工部組織開發、于1998年推出的職業信息系統）。O*NET中，有1100多種職業，每種職業從不同維度進行了切分，其中