俄烏沖突3周年,AI技術顛覆戰場丨智庫視點2025

以前,人力要花數月時間分析處理的偵察圖像資料,人工智能僅需兩小時就能解決。大數據支持下的多維情報融合分析處理,將改變未來戰爭的趨勢:不是大吃小,而是快吃慢。

傳統的大批次戰略和戰術機群同坦克集群一起被趕出了戰場,附帶也遏制了陸航直升機部隊迅猛發展的勢頭,取而代之的是AI技術的無人機群對地面目標的精準打擊。無人機與反無人機技術將成為最重要的軍事技術較量。


人工智能技術涌入俄烏戰場產生的重大效果是:未來海陸空武器將朝著無人化、小型化、隱身化、精準化四個特點的趨勢發展。

責任編輯:姚憶江

俄烏沖突三周年,AI技術給戰爭領域帶來了顛覆性變化。俄烏沖突因人工智能技術大量使用,而被認為是人類首次人工智能戰爭。

當地時間2025年2月19日,烏克蘭頓涅茨克州的維爾基諾夫西爾卡,烏克蘭第110旅的偵察無人機團隊在前線附近繼續其行動。?(視覺中國/圖)

當下,各種代替人完成戰斗程序的軍事裝備俯拾皆是,讓我們看到了一個截然不同以往的戰爭圖景。

戰場如何變得“單向度透明”?

圖像識別是重要的AI技術之一,是當代先進導彈、無人機航程制導和目標制導、實施精確打擊不可或缺的工具。

例如,聲名鵲起的“標槍”反坦克導彈,率先使用含有AI成分的焦平面陣列導引技術,預先把敵方戰斗車型圖像數據輸入程序中(外部圖像匹配便自動鎖定為攻擊目標),然后朝大致目標方向“發射后不管”,導彈精確擊中目標,沿途不會誤擊其它車輛。

再如,當衛星制導信號被電子干擾時,導彈可換用地形圖像匹配的AI技術來導航。俄制“伊斯坎德爾”和英制“暴風陰影”以及“柳葉刀”“彈簧刀”自殺式無人機除使用紅外、熱成像、激光、反輻射技術外,都離不開AI圖像識別技術。

計算機大數據處理,也成為制勝關鍵技術。

美國提供給烏克蘭的MAVEN數據分析系統可截獲俄軍無線電通信信息,解密后譯成烏克蘭語和英語。烏克蘭也設計制造了遙控戰場的沃利(WOLLY)作戰模塊系統,該模塊配備一挺7.64或12.7毫米機槍,帶有制動供彈系統、熱成像儀及自動檢測、識別和跟蹤系統,沃利作戰模塊非常輕便,只需一名人員就能戰地組裝,系統電池性能極佳,能維持6天模塊運作,不會在一場高強度的作戰中失效。

在追捕和擊殺本·拉登過程中,提供重要數據和情報分析而聞名于世的美國PALANTIR公司,能夠在1小時內為烏軍提供大數據處理服務,諸如情報綜合分析、智能輔助決策、星載算法加持等等,可快速解析瞬息萬變的戰場信息,提高戰場決策效率與準確度。

2023年元旦前夜,烏軍突然向頓涅茨克州馬克耶夫卡新兵基地發射6枚“海馬斯”火箭彈,造成近百名官兵陣亡,表面原因是俄士兵手機信號泄密,實質是美國PALANTIR公司智能決策技術超強的算法和算力,以及準確研判和快速反應的OODA“秒殺”能力。

以前,人力要花數月時間分析處理的偵察圖像資料,人工智能僅需兩小時就能解決。PALANTIR公司大數據處理技術在俄烏戰場大顯身手,充分展示了AI技術在軍事領域的非對稱代際差優勢,烏軍在大數據支持下的多維情報融合分析處理后,能夠準確掌握對方戰略企圖、作戰規律和

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校對:星歌

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