全國政協委員丁列明：數據缺陷是AI技術應用于新藥研發的最大瓶頸之一
“在創新藥定價上，建議加快研究把醫保支付標準與定價分開的具體方法，完善價格形成機制，保障企業合理回報，促進可持續發展?！?br />
“沒有足夠的數據投喂，訓練與預測的準確性都受到很大限制，行業迫切期待能有建立在龐大數據基礎上的大模型開源平臺?！?/blockquote>責任編輯：顧策
2025年，貝達藥業董事長丁列明第十三年參加全國兩會。他再次圍繞醫藥創新領域提出了三份政策建言。
貝達藥業（300558.SZ）誕生于杭州，是國內創新藥研發的領先企業。2023年，丁列明還參與投資了數據驅動的AI制藥公司高維醫藥。
對于AI制藥的能力和邊界，丁列明有著清晰認知。他向南方周末記者表示，AI的確帶來了新機會，“能大大提高新藥發現的效率，降低研發成本，縮短新藥上市周期?！薄?/span>AI技術在藥品創新應用中，盡管為生物醫藥領域帶來了諸多突破，但從實驗室到實際臨床應用，仍然需要大量的驗證和優化。”
兩會期間，丁列明接受了南方周末記者的采訪。
全國政協委員、貝達藥業董事長丁列明。圖片來源：受訪者 提供
南方周末：你2025年帶來了哪些政策建言？
丁列明：我準備提交三份政策建言，一份圍繞更好地發揮企業在醫藥科技創新中的主體作用。另一份聚焦市場導向的科技成果轉化應用體系建設。建議國家支持浙江開展市場導向科技成果轉化應用體系試點，深化國家科技成果轉移轉化示范區建設，為國家技術轉移體系建設提供浙江方案。
還有一份圍繞如何提升我國生物醫藥產業國際競爭力建言獻策。建議以“卡脖子”技術攻關為重點，強化科技創新“引領效應”；以龍頭企業培育為核心，激活產業集群“磁場效應”；以創新生態構建為抓手，發揮產業創新“協同效應”。
南方周末：中國醫藥工業信息中心的統
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