【研究】機器學習改變工作與生活
互聯網搜索、人臉檢測、機器翻譯、手寫識別、垃圾郵件過濾……隨著計算機與網絡的飛速發展,機器學習在我們的生活與工作中起著越來越大的作用,正在改變著我們的生活和工作。
機器學習是關于計算機基于數據構建模型并運用模型來模擬人類智能活動的一門學科。隨著計算機與網絡的飛速發展,機器學習在我們的生活與工作中起著越來越大的作用,正在改變著我們的生活和工作。
1.日常生活中的機器學習
我們在日常生活經常使用數碼相機。你也許不知道,數碼相機上的人臉檢測技術是基于機器學習技術的!我認識的三位了不起的科學家與工程師:Robert Schapire,Paul Viola,勞世竑。他們的研究都與人臉檢測技術有關。Robert與Yoav Freund一起發明了非常有效的機器學習算法AdaBoost。Paul將AdaBoost算法成功地應用到人臉檢測。勞世竑和他領導的Omron團隊將AdaBoost人臉檢測算法做到了芯片上。據說現在世界上有百分之六七十的數碼相機上的人臉檢測都是用Omron的芯片。
在我們的工作與生活中,這種例子曾出不窮?;ヂ摼W搜索、在線廣告、機器翻譯、手寫識別、垃圾郵件過濾等等都是以機器學習為核心技術的。
不久以前,機器學習國際大會(International Conference on Machine Learning,ICML 2011)在美國華盛頓州的Bellevue市舉行。約有7百多位科研人員、教授、學生參加,創造了歷史最高紀錄。大會的三個主題演講分別介紹了機器學習在微軟的Kinect游戲機用戶感應系統、谷歌的Goggles圖片搜索系統、IBM的 Watson自動問答系統中的應用。這些事實讓人預感到機器學習被更廣泛應用的一個新時代的到來。
2.機器學習與人工
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網絡編輯:小碧