【果殼探索】什么樣的微博鏈接會讓你“手滑”?

許多微博文本里頭都有個鏈接。什么樣的鏈接你會忍不住手滑去點?國外研究人員找到的一種算法,可根據文章內容推斷出文章在被分享到推特后會獲得多少點擊和轉發,準確率據說高達84%。但這種算法是否適用于微博,還有待實驗。

許多微博文本里頭都有個鏈接。什么樣的鏈接你會忍不住手滑去點?點完了又忍不住手滑去轉發?今年早些時候,國外就有科學家做過這樣的研究,略有不同的是,他們沒有微博,只有推特。

2012年2月初,惠普研究所的Bernardo Huberman和加州大學的Roja Bandari等人發表了一篇論文,提出了一種預測一篇文章流行程度的方法。研究人員通過找到一種算法,僅僅根據文章的內容就推斷出文章在被分享到推特后會獲得多少點擊和轉發,而該算法準確率據說高達84%。這一研究無疑引起了廣泛的關注,國內外眾多科技新聞網站都曾有報道。如此神奇的研究結果是如何獲得的?它真的靠譜嗎?不妨就讓我們來一窺究竟。

流不流行,推特說了算

很顯然這是一個基于統計分析的研究。我們知道,所有基于統計分析的研究,它的樣本都是非常關鍵的 。研究者通過一個叫做Feedzilla的應用程序收集了2011年8月8日到16日之間,某些新聞匯集網站上的4萬多篇文章。Feedzilla能夠記錄并整理統計這些文章的摘要、地址、標題、時間以及被分享到推特上的次數。

而得到的這些數據將用于模型的訓練和測試(這兩個概念我們會在之后詳細介紹)。另外為了使一些參數盡可能準確,研究者在確定某些參數時采用了更大的樣本空間。

另一方面,被分享到推特上的推文傳播量則可以通過搜索引擎查詢出來。有研

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網絡編輯:劉之耘

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