數據就是生產力

在信息社會，數據將成為核心資源，就像農業時代的土地、工業時代的能源。

中國正在朝著那個時代奔跑，但還有些距離。

《紙牌屋》背后的秘密

在這個網站上，用戶每天產生高達三千多萬個行為，如收藏、推薦、回放、暫停等。隨著數據挖掘技術日漸成熟，Netflix開始用這些數據倒推來生產影片。

時下最火的一部美劇，毫無疑問當數《紙牌屋》。

這部被中國網友們戲稱為“白宮甄嬛傳”的美國政治懸疑劇，正在全球四十多個國家熱播。嚴肅媒體們——無論是《紐約時報》、《洛杉磯時報》還是最近一期的《經濟學人》，都在重要版面研究它的成功之道。

該劇的制作方，既不是電視臺，也不是傳統的電影公司，而是一家類似于中國的土豆和優酷的在線視頻播放網站Netflix。

早期，Netflix是北美家喻戶曉的在線影片租賃提供商，主營業務是通過郵寄方式租賃DVD來賺錢。然而，在互聯網時代，這個盈利模式逐漸式微。于是，Netflix轉向在線流媒體播放，但轉型并不成功，一直被資本市場唱空。

和中國視頻網站一樣，Netflix也在尋求突圍之道，2012年開始向上游進軍，準備推出自己的自制劇。

不過，在決定拍什么、怎么拍上，Netflix卻一反常規，祭出自己的秘密武器——大數據。

原來，Netflix從創立開始，就意識到數據的重要性。在這個網站上，用戶每天產生高達三千多萬個行為，如收藏、推薦、回放、暫停等；Netflix的訂閱用戶每天還會給出400萬個評分，300萬次搜索請求，詢問劇集播放時間和設備等。這些都被Netflix轉化成代碼，當作內容生產的元素記錄下來。早些年，這些數據被Netflix用來進行精準推薦，隨著數據挖掘技術的日漸成熟，Netflix開始將其用于倒推前臺的影片生產。

這次，Netflix的工程師們發現，喜歡BBC劇、導演大衛·芬奇（David Fincher）和老戲骨凱文·史派西（Kevin Spacey）的用戶存在交集，一部影片如果同時滿足這幾個要素，就可能大賣。

Netflix決定賭一把，他們花1億美元買下了一部早在1990年就播出的BBC電視劇《紙牌屋》的版權（幾乎是美國一般電視劇價錢的兩倍），并請來大衛·芬奇擔任導演，凱文·史派西擔當男主角。

事實證明，他們賭對了——《紙牌屋》不僅是Netflix網站上有史以來觀看量最高的劇集，也在美國及四十多個國家大熱。嘗到甜頭的Netflix，2013年將繼續推出4部自制劇。

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