從根本上說，“反內卷”成功的標志，是中國企業整體擺脫對人力成本優勢的路徑依賴。這要求完成從規模擴張轉向質量提升，從模仿創新轉向基礎創新，從價格競爭轉向價值競爭的轉變。

多位騎手表示，最需要工傷保險，不太需要失業險。 盡管人力資源社會保障部提出了三種勞動關系，但納稅、社保繳納仍沿用著傳統的兩類勞動關系。 給騎手繳社保，成本最終會由鏈條上的各方分攤：消費者、商家、騎手、配送服務商及平臺。

以前，人力要花數月時間分析處理的偵察圖像資料，人工智能僅需兩小時就能解決。大數據支持下的多維情報融合分析處理，將改變未來戰爭的趨勢：不是大吃小，而是快吃慢。 傳統的大批次戰略和戰術機群同坦克集群一起被趕出了戰場，附帶也遏制了陸航直升機部隊迅猛發展的勢頭，取而代之的是AI技術的無人機群對地面目標的精準打擊。無人機與反無人機技術將成為最重要的軍事技術較量。 人工智能技術涌入俄烏戰場產生的重大效果是：未來海陸空武器將朝著無人化、小型化、隱身化、精準化四個特點的趨勢發展。

這些人以35歲以下的居多，大部分是二十來歲，剛參加工作沒幾年就被借調走了。不光是那些訪談對象，他們身邊借調的同事，都有年輕化的特征。 如果公務員的人員結構和能力，能滿足需要，借調就不必存在了。這背后的根本問題在于，治理的復雜性和人力資源的錯配。

程家家的直播間里，AI戰勝了人力。比起雇用“明眼人”，彈幕助手不會漏掉信息，還可以識別榜一“大哥”，提示主播向其致謝。 “盲人也要生活工作，很多時候他們職業道路受限，是因為沒有辦法，沒有工具去幫他們做這個事情?！? 開發者、生產者是否能從技術創新中獲得商業回報是個未知數。在邁出最初幾步后，AI對殘障人群的幫助會走向何方，仍無人知曉。

邢開瑞面試過上千人，知道數據標注的不超過5個。陶致萍的父母問女兒，是不是要提著油漆桶，在大馬路上劃線。 李亞梅聽老板講，這份工作的意義在于促進自動駕駛汽車提升性能。她不想那么多，累到堅持不下去，就想著給孩子賺點奶粉錢。 “機器識別準確率變高以后，簡單的項目變少，人力需求也變少?！庇腥苏J為數據標注行業將會收縮，有人相信需求永不會消散。 （本文首發于2025年1月2日《南方周末》）

葛亮的發家史與網紅經歷，再次顯示了互聯網短視頻平臺“下沉市場”的龐大規模與驚人力量。這個賽道或者生態位，也總會有葛亮般的有心之人前來占據。然而，其道德倫理上的爭議與涉嫌違法犯罪的風險也同時存在。因此，平臺方理應加強監管，明確“直播帶貨”中各個民事主體的權責，切實保護商家與消費者的權益。帶貨主播也應知進退，不能再如此“審丑無下限”下去了。

“很多人都說，瀕危物種沒了就沒了，為什么要花費這么多人力物力去保護它們？好比前線幾乎是一片廢墟，不剩多少資源，為什么還要守衛它？因為如果不守，就會有新的后方變成前線。人類對環境的破壞是不可逆的” （本文首發于南方人物周刊）