與智能客服的一次次周旋讓我學到，如果非要在解決問題和態度禮貌中選一個，我更傾向于前者。畢竟，AI的禮貌千篇一律，但“你問的我都懂”的這種交流，還是僅限于人與人之間。

截至2025年3月15日，總計32家銀行宣布接入DS，其中10家是地處一隅的農商行。技術將消減馬太效應？ 智能客服、智能風控和財報數據分析是DS集中賦能銀行的應用場景。銀行網點數字化水平可能超出客戶想象，比如機器人主動識別客戶的情緒。 不可否認的是，DS并未根本上解決人工智能領域長期存在幻覺、信息安全和算法“黑箱”等問題。這對于金融業是一個嚴峻的挑戰。 在協議中，銀行應向客戶充分說明AI決策的影響因素及申訴渠道，增進客戶對AI決策邏輯的理解。

進入2023年下半年，國內金融機構加快布局大模型。除銀行外，保險公司和頭部券商漸次加入“百模大戰”。值得注意的是，消費金融公司也開始逐鹿大模型之戰。 從開發模式看，與第三方合作仍是金融機構開發大模型的主流方式。相比于自主研發，合作研發性價比相對較高。 即使在大模型應用最廣的客服業務，仍面臨諸多問題。此外，金融機構App存在利用智能客服過度營銷的現象，如，利用機器人電話頻繁騷擾。 在合作模式下，金融機構關注的問題主要有三個：一是效率；二是安全；三是合規。