截至2025年3月15日，總計32家銀行宣布接入DS，其中10家是地處一隅的農商行。技術將消減馬太效應？ 智能客服、智能風控和財報數據分析是DS集中賦能銀行的應用場景。銀行網點數字化水平可能超出客戶想象，比如機器人主動識別客戶的情緒。 不可否認的是，DS并未根本上解決人工智能領域長期存在幻覺、信息安全和算法“黑箱”等問題。這對于金融業是一個嚴峻的挑戰。 在協議中，銀行應向客戶充分說明AI決策的影響因素及申訴渠道，增進客戶對AI決策邏輯的理解。

此次《目錄》更新發布后，預計未來我國綠色金融標準也將同步更新修訂，同時，此次更新還新增了低碳轉型相關內容，也將為未來轉型金融標準的出臺奠定基礎。 如果出現產業被調整出《目錄》的情況，應盡快啟動應急方案作為“兜底保障”，降低金融風險并給予相關產業“過渡期”，確保金融機構風險可控以及相關產業的安全平穩發展。 金融支持中小企業綠色低碳轉型發展勢在必行。然而實踐過程中，在中小企業的綠色認定、信息獲取、風險防范等方面仍然面臨著重重挑戰。

銀行數據安全榜評價體系中，成效指標獨占30%權重，是單一權重最大的指標維度，且是唯一的定性指標，以充分體現以成果為導向的數據安全榜測評邏輯。對于2023年發生信息安全事件、客戶個人信息泄露和較大IT系統故障等事故的商業銀行，我們通過減分對相關商業銀行進行警示。 南方周末新金融研究中心發現，排名靠后的壽險機構雖然尚未出現重大信息安全事件，但在內部治理和外部審查方面短板明顯。如，4家被測評機構沒有設置獨立數據安全部門，2家機構沒有開展年度信息安全審計，3家機構的App被指存在侵犯用戶隱私問題，等等。

南方周末新金融研究中心研究員從四個維度設置了八項二級指標，并根據各指標重要性差異分別賦予子項不同權重。 金融機構數據安全榜顯示，工商銀行位列榜首，中國銀行、中國人壽和農業銀行位于第二梯隊。 專利數量方面，國有銀行專利數量普遍高于股份制銀行和保險公司。但值得注意的是，中國平安的相關專利數量共119項僅低于工商銀行的259項。僅此項指標，中國平安位列整個榜單第二名。

通過整理麥可思2013年至2022年這十年發布的《中國本科生就業報告》發現，應屆本科生畢業半年后平均月收入前十的榜單中，軟件工程專業和網絡工程專業年年在榜。緊隨其后的是計算機科學與技術、信息安全和信息工程這三個專業，均上榜9次。 建筑學或許是跌落“神壇”最快的專業，2013年曾高居榜首，次年跌落到第五名，此后就再也沒上榜過。審計、經濟、金融、城市規劃和電子商務是落榜最快的專業，它們僅在2013年上榜一次。法語專業是榜單中唯一一個小語種專業，共計上榜5次，不過在近三年也跌出了前十。 這些數據畢竟是總體性的，從個人角度，還需考慮得更仔細全面。一般而言，各行各業中都是資格越老，薪酬越高。比如，年輕醫生最初畢業幾年工資都不高，年輕律師更是如此，但隨著工齡積累，其收入上升得非?？?。而計算機、程序員等引領性行業起薪很高，但薪酬在時間上的分布也相對平緩。 其次，是各行業在薪酬結構上的不同。比如制造業，從底層到高層，其工資差異相對平緩。但在金融行業，薪酬結構則非常陡峭，管理層與新員工之間的薪資差別非常大。 縱覽十年高薪專業榜會發現，所謂的冷門與熱門從來都是相對的，起薪的高低也不是永遠一成不變。你認為，未來哪些專業會成為熱門專業呢？來說說吧。

宏觀數據泄密事件頻發，已經讓金融監關部門開始在內部開展信息安全教育。與此同時，跨部門調查已經啟動，為利泄密的利益鏈開始逐漸顯現。