“那些對中國科技創新感到驚訝的人，一定是活在石頭下，閉上眼睛還捂住了耳朵?！弊鳛锳I界的“頂流”，DeepSeek是年后兩場高級別論壇的焦點。 “DeepSeek不光在性能上接近世界最好的模型，而且成本只是海外大模型公司的零頭。人們不禁在想，禁運英偉達的芯片還有用嗎？” “中國在AI領域是一個領先者，但不能說中國領導全世界?！背赜来T認為，AI不可能由一個國家來領導，將來肯定有不同的參與者，包括智力、知識產權、研究等各個方面。

慢病有共同的病因和發病機制，例如體重超標是最重要的危險因素，而遺傳因素在發病中的地位僅占15%。如果我們將健康“四大基石”（合理膳食、適量運動、心理調適和戒煙限酒）做得非常到位，就可以有效預防慢病。 建議國家層面制定AI全民健康管理的相關政策，并有頂層設計。此外整合多方力量，例如把智能監測和智能健康管理整合在一起。另外，盡早開發出適合國民全生命周期、全方位、全場景的健康管理大模型，以便高效為居民提供健康服務。 AI可以參與“預防-保健-診斷-治療-康復”全鏈條。我們希望能實現兩個目標，降低糖尿病、高血壓、高脂血癥等慢病的發病率，降低慢病的早殘率。

Nikola是最新一家離場者，但不會是最后一家。

目前，國內已有一眾企業發布了醫療AI大模型。通過推動患者問診、臨床文本撰寫等多個關鍵環節實現數智化轉型，進而釋放醫療服務的更大動能，已然成為各級醫療機構探索的核心要義所在。 科技的最終目的是要為人類服務，不讓任何人在數字時代中掉隊，要為老人拭去眼睛上的灰霾，要為孩子提供看見更大世界的雙眼。

在經歷了2023年的百模大戰和2024年的實力較量后，中國的人工智能產業正步入大浪淘沙的深水區。2025年，人工智能技術將進入下一代模型研發的關鍵階段。 多模態主宰AI，大模型優勢分化，賺錢能力決成敗，需求端UGC挑大梁，差異化以降用戶門檻為內核。此為2025年AI產業五大趨勢。

一只實驗猴子要花幾萬元，考慮到AI需要的數據量，“實驗做不起，數據就比較少，影響AI的預測和模型開發?！? “國外有很多華人年輕學者，不用給到七八百萬，可能給兩百萬他們就回來了。但問題是，兩百萬比國內一些CEO拿的還多?！? 如果想要讓AI真正在制藥上發揮作用，還需要若干個像AlphaFold這樣級別的發現，AlphaFold只是“拼圖中的一塊”。

如果說有哪個地方比北約總部更重要，對冷戰的影響更大，那就是蘭德公司。蘭德公司初期以國防安全相關復雜問題的研究模擬為主業，尤其從研究方法上開創了桌面推演和不確定性下的決策，這使得對數學建模和模擬成為必要的工具。這種對純粹計算暴力的剛需，離不開超級計算機，而計算機無論過去還是現在都是AI得以發展的必要硬件條件。 具體而言，智庫開發和應用通用AI大模型服務研究咨詢的主要場景可以簡要概括如下：一是數據收集與分析；二是政策模擬與預測；三是作為研究工具和提高研究效率。 作為比較典型的風險與挑戰，首先是AI的意識形態基因問題，其次是可能導致的倫理困境與法律合規性，第三是警惕AI的討好型人格，最后也要警惕對AI的過度依賴。